基于迭代稀疏表示的图像显著目标区域提取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711387624.3

申请日：

2017-12-20

公开(公告)号：

CN107992874B

公开(公告)日：

2018-05-04

发明(设计)人：

张永军王祥谢勋伟李彦胜

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06T700 G06T710

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20171220
2018-05-04	公开	公开
2020-01-07	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多尺度稀疏表示的显著目标区域提取方法 [P].

程翔 ;

周伟 ;

张永军 .

中国专利 :CN115424037A ,2022-12-02

[2]

基于稀疏表示的无人机图像适配区自动提取方法及系统 [P].

张永军 ;

王祥 ;

谢勋伟 ;

李彦胜 .

中国专利 :CN109117852B ,2019-01-01

[3]

基于稀疏子空间聚类和低秩表示的显著性目标检测方法 [P].

张强 ;

梁宁 ;

朱四洋 ;

王龙 .

中国专利 :CN105574534A ,2016-05-11

[4]

一种基于区域的图像显著图提取方法 [P].

邵枫 ;

姜求平 ;

蒋刚毅 ;

郁梅 ;

李福翠 ;

彭宗举 .

中国专利 :CN103632153A ,2014-03-12

[5]

基于显著目标区域提取和NSST的异源图像融合方法 [P].

陈蓉 .

中国专利 :CN108198157A ,2018-06-22

[6]

一种基于区域的图像显著图提取方法 [P].

邵枫 ;

姜求平 ;

李福翠 .

中国专利 :CN104392233B ,2015-03-04

[7]

一种基于随机游走的图像显著区域提取方法 [P].

陆镜宇 ;

邵华 ;

路兆铭 ;

温向明 ;

陈亚文 ;

席泽国 ;

曾艳 ;

焦儒轩 .

中国专利 :CN106096615A ,2016-11-09

[8]

基于鲁棒稀疏表示与拉普拉斯正则项的显著目标检测方法 [P].

张强 ;

刘毅 ;

关永强 ;

霍臻 ;

王龙 .

中国专利 :CN107301643A ,2017-10-27

[9]

一种基于深度学习的显著区域提取方法及系统 [P].

梁晔 ;

马楠 ;

李鹏飞 .

中国专利 :CN111046869A ,2020-04-21

[10]

基于视觉稀疏认知的显著目标检测方法 [P].

王敏 ;

王勇 .

中国专利 :CN107392211A ,2017-11-24

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