一种基于深度迁移学习的轴承剩余寿命预测模型和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110416141.1

申请日：

2021-04-19

公开(公告)号：

CN112949097B

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

徐娟房梦婷丁煦樊玉琦

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F11904

代理机构：

合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118

代理人：

金宇平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	公开	公开
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/20 申请日:20210419
2022-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习和多时窗的船用轴承剩余寿命预测方法 [P].

万一鸣 ;

朱坤 ;

范可森 ;

陈朝旭 ;

周宏宽 ;

柯志武 ;

肖颀 ;

魏志国 ;

苟金澜 ;

柯汉兵 ;

陈凯 ;

李邦明 .

中国专利 :CN114186500B ,2022-03-15

[2]

一种基于深度学习的轴承剩余寿命预测方法 [P].

钟建华 ;

高杨 ;

钟舜聪 ;

梁伟 .

中国专利 :CN116358872B ,2025-08-19

[3]

基于稳定学习的轴承剩余使用寿命预测模型、方法和系统 [P].

徐娟 ;

邓正宇 ;

段石誉 ;

张本宏 ;

石雷 .

中国专利 :CN118194715A ,2024-06-14

[4]

基于传递迁移的轴承剩余寿命预测方法 [P].

严如强 ;

沈飞 ;

陈雪峰 ;

孙闯 ;

王诗彬 ;

张兴武 .

中国专利 :CN112685857A ,2021-04-20

[5]

一种基于深度学习混合模型的轴承寿命预测方法 [P].

张邦成 ;

殷云高 ;

李波 ;

和思铭 ;

高智 ;

常笑鹏 ;

宋婧媛 ;

任禹衡 .

中国专利 :CN118643294A ,2024-09-13

[6]

基于联邦学习和模型剪枝的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

严如强 ;

陈曦 ;

孙文珺 ;

孙闯 ;

王诗彬 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN116502696B ,2025-12-02

[7]

基于深度学习和时序回归模型的刀具剩余寿命预测方法 [P].

路勇 ;

王振驰 ;

高栋 .

中国专利 :CN114749996A ,2022-07-15

[8]

一种基于深度学习的轴承剩余寿命预测方法及系统 [P].

张旭 ;

王若瑾 ;

骆家杭 ;

林旭东 ;

程耀天 ;

谢朝雨 .

中国专利 :CN113139278A ,2021-07-20

[9]

一种基于深度学习混合模型的轴承寿命预测方法 [P].

张邦成 ;

殷云高 ;

李波 ;

和思铭 ;

高智 ;

常笑鹏 ;

宋婧媛 ;

任禹衡 .

中国专利 :CN118643294B ,2025-04-25

[10]

基于大语言模型的轴承剩余寿命预测系统和方法 [P].

陶来发 ;

赵正铎 ;

李商羽 ;

连芷萱 ;

吕琛 ;

卓玲佳 ;

唐环 .

中国专利 :CN118820756B ,2024-11-22

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