一种基于特征重标定生成对抗网络的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810534540.6

申请日：

2018-05-29

公开(公告)号：

CN108805188A

公开(公告)日：

2018-11-13

发明(设计)人：

姜代红黄轲刘其开戴磊

申请人：

申请人地址：

221018 江苏省徐州市云龙区丽水路2号徐州工程学院

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

杨晓玲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-13	公开	公开
2020-08-21	授权	授权
2022-09-09	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20220829 变更事项:专利权人变更前权利人:徐州工程学院变更后权利人:江苏云意电气股份有限公司变更事项:地址变更前权利人:221018 江苏省徐州市云龙区丽水路2号徐州工程学院变更后权利人:221100 江苏省徐州市铜山经济开发区黄山路26号
2018-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180529

共 50 条

[1]

一种基于原始生成对抗网络模型的特征重标定卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN108021979A ,2018-05-11

[2]

基于生成对抗网络的半监督图像分类方法 [P].

田小林 ;

李帅 ;

李芳 ;

荀亮 ;

李娇娇 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110097103A ,2019-08-06

[3]

基于生成对抗网络的半监督图像分类方法 [P].

田小林 ;

王露 ;

李帅 ;

张艺帆 ;

高文星 ;

杨坤 ;

焦李成 .

中国专利 :CN112052893A ,2020-12-08

[4]

基于生成对抗网络的多中心sMRI图像多分类方法 [P].

林晨阳 ;

高琳琳 ;

寿亿锒 ;

陈俊初 ;

崔智英 .

中国专利 :CN117218447B ,2024-08-02

[5]

一种基于生成对抗网络的图像修复方法 [P].

赵莉 ;

赵瑞霞 ;

焦焱 ;

陈非凡 ;

许鹤馨 ;

史嘉琪 .

中国专利 :CN113837953B ,2024-04-12

[6]

一种基于生成对抗网络的图像去雾方法 [P].

唐欢容 ;

王海 ;

欧阳建权 .

中国专利 :CN109493303A ,2019-03-19

[7]

一种基于生成对抗网络的图像修复方法 [P].

赵莉 ;

赵瑞霞 ;

焦焱 ;

陈非凡 ;

许鹤馨 ;

史嘉琪 .

中国专利 :CN113837953A ,2021-12-24

[8]

一种基于生成对抗网络与互学习的自蒸馏图像分类方法 [P].

杨新武 ;

刘伟 .

中国专利 :CN116994014B ,2025-10-28

[9]

基于生成对抗网络的多级特征时空遥感图像融合方法 [P].

刘鹏 ;

宋秉泽 ;

何国金 ;

刘梦佳 ;

谢高亮 .

中国专利 :CN115131637B ,2025-03-04

[10]

基于生成对抗网络的多级特征时空遥感图像融合方法 [P].

刘鹏 ;

宋秉泽 ;

何国金 ;

刘梦佳 ;

谢高亮 .

中国专利 :CN115131637A ,2022-09-30

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