相关双数据流异常检测与修正的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710058111.1

申请日：

2017-01-23

公开(公告)号：

CN108345574A

公开(公告)日：

2018-07-31

发明(设计)人：

吴宏杰张聪章晓明秦宁宁朱树才

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市锡山区东亭春新东路8号

IPC主分类号：

G06F1718

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

彭素琴

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-03	授权	授权
2018-07-31	公开	公开
2018-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/18 申请日:20170123
2022-11-22	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06F 17/18 登记生效日:20221109 变更事项:专利权人变更前权利人:无锡市计量测试院变更后权利人:无锡市检验检测认证研究院变更事项:地址变更前权利人:214122 江苏省无锡市锡山区东亭春新东路8号变更后权利人:214101 江苏省无锡市锡山区东亭春新东路8号

共 50 条

[1]

数据流异常检测方法及相关设备 [P].

张娇婷 ;

杨刚 ;

孔令子 ;

张研 .

中国专利 :CN119382914A ,2025-01-28

[2]

基于数据流概念漂移的异常检测方法 [P].

郭宏 ;

任必聪 ;

闫献国 ;

陈峙 ;

田青 ;

任党阳 ;

白旭 .

中国专利 :CN111143413A ,2020-05-12

[3]

数据异常检测与修正方法及装置 [P].

李丹 .

中国专利 :CN119025306A ,2024-11-26

[4]

用于探测与安全相关的数据流的方法 [P].

P·普利勒 .

中国专利 :CN112840341A ,2021-05-25

[5]

用于探测与安全相关的数据流的方法 [P].

P·普利勒 .

:CN112840341B ,2024-03-15

[6]

面向传感器单数据流的聚集异常检测方法 [P].

彭宇 ;

庞景月 ;

潘大为 ;

刘大同 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN103345593B ,2013-10-09

[7]

基于上下文的多数据流异常检测方法 [P].

徐建 ;

李涛 ;

张宏 ;

张琨 ;

朱保平 ;

衷宜 ;

陈龙 .

中国专利 :CN104123448A ,2014-10-29

[8]

一种基于数据流分析的异常检测方法 [P].

吉顺慧 ;

马魏 ;

张鹏程 .

中国专利 :CN109542772A ,2019-03-29

[9]

基于经验特征与卷积神经网络的数据流异常检测系统 [P].

潘志松 ;

唐斯琪 ;

陈飞琼 ;

白玮 ;

张艳艳 ;

李云波 ;

夏士明 ;

马鑫 .

中国专利 :CN109284606B ,2019-01-29

[10]

基于多维数据模型的传感器数据流异常检测方法 [P].

李光辉 ;

费欢 ;

冯海林 .

中国专利 :CN104994535B ,2015-10-21

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