基于张量分解和深度学习的信号压缩与恢复方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910309593.2

申请日：

2019-04-17

公开(公告)号：

CN110070583A

公开(公告)日：

2019-07-30

发明(设计)人：

杨昉邹琮潘长勇宋健

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06T900

IPC分类号：

G06F1716

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张润

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	公开	公开
2019-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20190417
2022-04-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 9/00 申请公布日:20190730
2019-12-17	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 9/00 变更事项:发明人变更前:杨昉邹琮潘长勇宋健变更后:杨昉邹琮王劲涛潘长勇宋健

共 50 条

[1]

基于张量分解的压缩表示学习方法 [P].

林宙辰 ;

耿正阳 ;

陈鸿旭 ;

陈鑫 .

中国专利 :CN111340186A ,2020-06-26

[2]

基于块项张量分解的深度神经网络压缩方法 [P].

徐增林 ;

李广西 ;

叶锦棉 ;

陈迪 .

中国专利 :CN107944556B ,2018-04-20

[3]

基于张量分解的深度卷积神经网络的加速与压缩方法 [P].

程健 ;

王培松 ;

卢汉清 .

中国专利 :CN106127297B ,2016-11-16

[4]

欠采样跳频通信信号深度学习恢复方法 [P].

齐佩汉 ;

王凡 ;

周涛 ;

谢爱平 ;

梁琳琳 ;

周小雨 ;

李赞 ;

王丹洋 ;

关磊 ;

都毅 ;

毛维安 .

中国专利 :CN111680666A ,2020-09-18

[5]

一种基于张量建模的多路空间音频信号压缩和恢复方法 [P].

王晶 ;

谢湘 ;

刘敏 ;

单亚慧 ;

费泽松 .

中国专利 :CN106981292B ,2017-07-25

[6]

基于深度学习的IRS辅助通信系统的CSI压缩恢复方法和装置 [P].

张广驰 ;

黄富铿 ;

崔苗 ;

刘圣海 ;

王昆 ;

王日明 .

中国专利 :CN114051234A ,2022-02-15

[7]

一种基于深度学习的复杂噪声环境下的雷达信号恢复方法 [P].

侯春萍 ;

黄丹阳 ;

杨阳 ;

郎玥 .

中国专利 :CN108226892B ,2018-06-29

[8]

基于压缩感知的信号恢复方法及装置 [P].

阳志明 ;

张志 ;

刘川 ;

孟博超 ;

陈国杰 ;

吕学刚 ;

贾军帅 ;

夏冬玉 .

中国专利 :CN105763202A ,2016-07-13

[9]

一种基于深度学习与多重信号分解的信号预测方法及系统 [P].

刘东 ;

李友平 ;

徐波 ;

孔丽君 ;

任文锋 ;

向强铭 ;

魏辉强 ;

詹楚云 .

中国专利 :CN119166993A ,2024-12-20

[10]

基于自监督深度学习的光场图像深度恢复方法及系统 [P].

晏涛 ;

张帆 .

中国专利 :CN111754561A ,2020-10-09

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