模型的迁移学习方法、装置、电子设备及计算机可读介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010618460.6

申请日：

2020-06-30

公开(公告)号：

CN111667025A

公开(公告)日：

2020-09-15

发明(设计)人：

丁茹

申请人：

申请人地址：

100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼15层1502室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京律智知识产权代理有限公司 11438

代理人：

孙宝海;袁礼君

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-15	公开	公开
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200630

共 50 条

[1]

深度学习方法、装置、电子设备及计算机可读介质 [P].

刘伟俊 ;

秦磊 ;

张泽涛 ;

李家行 .

中国专利 :CN109543841A ,2019-03-29

[2]

边缘学习方法、装置、电子设备及计算机可读介质 [P].

李慧芳 ;

卢燕青 .

中国专利 :CN118095476A ,2024-05-28

[3]

边缘学习方法、装置、电子设备及计算机可读介质 [P].

李慧芳 ;

卢燕青 .

中国专利 :CN118070915A ,2024-05-24

[4]

联邦学习方法、装置、计算机可读介质及电子设备 [P].

冯大权 ;

曹傧 ;

曹明锐 .

中国专利 :CN115470958A ,2022-12-13

[5]

模型迁移方法、装置、电子设备和计算机可读介质 [P].

赵子龙 ;

吴谦 .

中国专利 :CN119668859A ,2025-03-21

[6]

模型迁移方法、装置、电子设备和计算机可读介质 [P].

赵子龙 ;

吴谦 .

中国专利 :CN119668859B ,2025-08-15

[7]

机器学习方法、电子设备及计算机可读存储介质 [P].

陈海波 .

中国专利 :CN109829548A ,2019-05-31

[8]

强化学习方法、装置、计算机可读介质及电子设备 [P].

詹仙园 ;

徐浩然 ;

张玥 ;

霍雨森 ;

朱翔宇 ;

王小波 ;

邓欣 ;

郑宇 ;

李春洋 ;

张钧波 .

中国专利 :CN110533192B ,2019-12-03

[9]

联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 [P].

黄聪 ;

李慧芳 .

中国专利 :CN118095475A ,2024-05-28

[10]

联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 [P].

于志刚 ;

王戈 .

中国专利 :CN115526339B ,2024-05-17

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