一种基于投影邻域非负矩阵分解的lncRNA蛋白质关联预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910664021.6

申请日：

2019-07-23

公开(公告)号：

CN110491443B

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

蒋兴鹏马英钧吴倩

申请人：

申请人地址：

430079 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号

IPC主分类号：

G16B2000

IPC分类号：

G16B3000 G06F1716 G06K962

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

罗飞

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-01	授权	授权
2019-11-22	公开	公开
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/00 申请日:20190723

共 50 条

[1]

基于非负矩阵分解框架的预测蛋白质相互作用关系的方法 [P].

张伟 ;

蔡娴娴 ;

徐亚新 .

中国专利 :CN115116551A ,2022-09-27

[2]

基于非负矩阵分解框架的预测蛋白质相互作用关系的方法 [P].

张伟 ;

蔡娴娴 ;

徐亚新 .

中国专利 :CN115116551B ,2025-08-29

[3]

一种基于蛋白质网络的蛋白质结构预测方法 [P].

陈强 .

中国专利 :CN120126547A ,2025-06-10

[4]

基于非负矩阵分解的动态推荐方法 [P].

陈崚 ;

高曼 .

中国专利 :CN106296337A ,2017-01-04

[5]

一种蛋白质氨基酸关联矩阵预测方法 [P].

沈红斌 ;

徐佳燕 ;

冯世豪 ;

杨静 .

中国专利 :CN109637580A ,2019-04-16

[6]

基于深度非负矩阵分解的链路预测方法及系统 [P].

蔡菲 ;

牟晓慧 ;

陈杰 ;

张鑫 ;

李鲁锋 ;

姚国标 .

中国专利 :CN110858311B ,2020-03-03

[7]

基于低秩恢复的非负矩阵分解方法 [P].

李学龙 ;

董永生 ;

崔国盛 .

中国专利 :CN105930308B ,2016-09-07

[8]

一种基于交替分解的深度鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹昌杰 ;

周冉 ;

杨颖 .

中国专利 :CN119027682A ,2024-11-26

[9]

基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法 [P].

于彬 ;

陈成 ;

张青梅 ;

王磊 ;

张岩 .

中国专利 :CN111210871A ,2020-05-29

[10]

一种基于非负矩阵分解的语义社团发现方法 [P].

李烁 ;

闫波 ;

何金 ;

张旭 ;

张琛馨 ;

王凯 ;

范柏翔 ;

龚亚强 ;

马嘉麟 ;

安红娜 .

中国专利 :CN114118094B ,2024-05-24

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