基于相关矩阵和词向量模型的兴趣点推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911425220.8

申请日：

2019-12-31

公开(公告)号：

CN111177565A

公开(公告)日：

2020-05-19

发明(设计)人：

俞东进完颜文博王东京张新

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06F169537

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杨舟涛

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-31	授权	授权
2020-06-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20191231
2020-05-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于词向量模型的法条推荐方法 [P].

葛季栋 ;

李传艺 ;

王子安 ;

冯奕 ;

雷妙妙 ;

周筱羽 ;

骆斌 .

中国专利 :CN109446416B ,2019-03-08

[2]

词向量对齐方法和词向量对齐模型训练方法 [P].

刘龙坡 .

中国专利 :CN111291563A ,2020-06-16

[3]

基于点互信息的词向量模型和基于CNN的文本分类方法 [P].

李万理 ;

吴海明 ;

薛云 .

中国专利 :CN109189925A ,2019-01-11

[4]

基于图神经网络与用户长短期偏好的兴趣点推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 ;

王兴亮 ;

完颜文博 .

中国专利 :CN111949865A ,2020-11-17

[5]

词向量矩阵压缩方法和装置、及获取词向量的方法和装置 [P].

谢月飞 ;

宋增猛 ;

王俊 ;

汤华 ;

马占寅 .

中国专利 :CN110096697B ,2019-08-06

[6]

一种基于词向量模型的节点关系建模方法 [P].

陆培丽 .

中国专利 :CN111597337A ,2020-08-28

[7]

一种基于图模型和词向量相结合的词义消歧方法及装置 [P].

杜永兴 ;

牛丽静 ;

李宝山 ;

胡伟健 ;

李灵芳 ;

周李涌 .

中国专利 :CN112214999A ,2021-01-12

[8]

基于词向量模型的95598工单文本挖掘方法和装置 [P].

谢季川 ;

宗振国 ;

刘宏国 ;

张春秋 ;

田晓 ;

孙国梁 ;

秦子炀 ;

郝一儒 .

中国专利 :CN107908716A ,2018-04-13

[9]

基于词向量的大语言模型输入扰动方法、介质及系统 [P].

黄钦杰 ;

张锴 ;

洪朝群 ;

卢旻龙 .

中国专利 :CN120197715A ,2025-06-24

[10]

基于词向量的大语言模型输入扰动方法、介质及系统 [P].

黄钦杰 ;

张锴 ;

洪朝群 ;

卢旻龙 .

中国专利 :CN120197715B ,2025-07-25

← 1 2 3 4 5 →