一种基于多特征融合的居家老人摔倒检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110159864.8

申请日：

2021-02-05

公开(公告)号：

CN112801000B

公开(公告)日：

2021-05-14

发明(设计)人：

李晓飞蒋阳阳

申请人：

申请人地址：

210012 江苏省南京市雨花台区宁双路19号

IPC主分类号：

G06V2052

IPC分类号：

G06V1044 G06V1080 G06V1077 G06K962 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

邵斌

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	授权	授权
2021-05-14	公开	公开
2021-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210205

共 50 条

[1]

融合面部表情的居家老人摔倒检测方法 [P].

张小瑞 ;

解其健 ;

孙伟 ;

刘青山 .

中国专利 :CN114913585A ,2022-08-16

[2]

一种基于高分辨率神经网络模型的居家老人摔倒检测方法、系统、装置及存储介质 [P].

张小瑞 ;

解其健 ;

孙伟 .

中国专利 :CN116052058B ,2025-06-27

[3]

一种基于人体姿态视觉的独居老人摔倒检测系统及方法 [P].

胡健 ;

胡艺菲 .

中国专利 :CN113158986A ,2021-07-23

[4]

一种基于多特征融合的人体摔倒检测方法及装置 [P].

杨杰 ;

冯孟坭 ;

杨子锃 ;

陈怀谛 ;

周炳辰 .

中国专利 :CN120431634A ,2025-08-05

[5]

一种基于多特征分析和场景学习的老人摔倒检测方法 [P].

高田 ;

段芳芳 ;

李波 ;

闫中江 ;

周虎 .

中国专利 :CN103903281B ,2014-07-02

[6]

一种居家老人活动轨迹追踪方法、及追踪系统 [P].

曹帅 ;

刘顺 ;

曹将 ;

罗陈城 .

中国专利 :CN118049991A ,2024-05-17

[7]

基于机器学习和多特征融合的疲劳驾驶检测方法及系统 [P].

王求真 ;

孙宇翔 ;

黄家文 ;

肖谢荃威 ;

杨源 ;

王小齐 ;

陈圣琪 ;

邹娟 .

中国专利 :CN110532976A ,2019-12-03

[8]

一种老人摔倒检测智能手环及老人摔倒检测方法 [P].

宋秀兰 ;

孟利民 ;

蒋维 ;

史寅浩 .

中国专利 :CN108041772A ,2018-05-18

[9]

基于多特征融合的人脸活体检测方法及设备 [P].

殷超 ;

陈亚军 .

中国专利 :CN110348322A ,2019-10-18

[10]

一种基于多特征融合的相关滤波跟踪方法 [P].

王国刚 ;

岳阳 .

中国专利 :CN112598011A ,2021-04-02

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