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基于图像识别深度学习的道路病害检测系统及方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110616773.2
申请日：
2021-06-03
公开(公告)号：
CN113096126A
公开(公告)日：
2021-07-09
发明(设计)人：
寇世豪 郑武 张蓉 邓承刚 杨海涛
申请人：
申请人地址：
610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都市高新区天府一街535号2幢10楼1002号
IPC主分类号：
G06T700
IPC分类号：
G06T711 G06T7187 G06K932 G06K938 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构：
成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211
代理人：
康拯通
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-07-09 公开 公开
2021-09-24 授权 授权
2021-07-27 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210603
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的道路病害图像识别及定位检测方法及系统 [P]. 
张国森 ;
李志华 ;
肖港华 ;
刘傲 .
中国专利 :CN120339981A ,2025-07-18
[2]
一种基于深度学习的道路病害检测方法 [P]. 
谢国波 ;
林松泽 ;
梁立辉 ;
苏庆 ;
林志毅 ;
黄剑锋 ;
陈浩畅 ;
刘伟松 .
中国专利 :CN118840322B ,2025-02-14
[3]
一种基于深度学习的道路病害检测方法 [P]. 
谢国波 ;
林松泽 ;
梁立辉 ;
苏庆 ;
林志毅 ;
黄剑锋 ;
陈浩畅 ;
刘伟松 .
中国专利 :CN118840322A ,2024-10-25
[4]
基于深度学习的植物虫病害图像识别方法及系统 [P]. 
安浚 ;
余浩 .
中国专利 :CN121190893A ,2025-12-23
[5]
基于图像识别的道路病害自动检测方法及系统 [P]. 
邵锋 .
中国专利 :CN119091332A ,2024-12-06
[6]
基于深度学习的风塔病害图像识别系统 [P]. 
卢石望 .
中国专利 :CN121074061A ,2025-12-05
[7]
基于集成学习的快速道路病害检测系统及检测方法 [P]. 
杨丽娜 ;
李金承 ;
杨浩燕 ;
孙鹏远 ;
彭玉欣 ;
陆琦宗 ;
陈钢 ;
赖清华 .
中国专利 :CN119359617A ,2025-01-24
[8]
基于深度学习和图像识别技术的口罩检测方法及检测系统 [P]. 
陈海波 .
中国专利 :CN111680637A ,2020-09-18
[9]
基于深度学习的胃癌图像识别方法及系统 [P]. 
范永刚 ;
王翠芳 ;
王红军 ;
孙洁 ;
孙虓 ;
初瑞 ;
张博 ;
王思思 ;
张君杰 ;
张楠 ;
王哲 ;
付艳涛 .
中国专利 :CN110211118A ,2019-09-06
[10]
基于图像识别的马铃薯病害检测系统及方法 [P]. 
宋银 ;
焦文静 ;
党亚茹 ;
田鹏 ;
孟玉玲 ;
刘柏林 ;
张鹏 .
中国专利 :CN120522177A ,2025-08-22
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