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一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110835323.2
申请日：
2021-07-23
公开(公告)号：
CN113568727A
公开(公告)日：
2021-10-29
发明(设计)人：
赵楠 季英强 白茂森 曾春艳 刘聪 胡胜 王娟
申请人：
申请人地址：
430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号
IPC主分类号：
G06F948
IPC分类号：
G06F950 G06N2000
代理机构：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人：
罗飞
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-10-29 公开 公开
2021-11-16 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/48 申请日:20210723
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法 [P]. 
赵楠 ;
季英强 ;
白茂森 ;
曾春艳 ;
刘聪 ;
胡胜 ;
王娟 .
中国专利 :CN113568727B ,2024-05-10
[2]
基于深度强化学习的卫星移动边缘计算卸载决策方法 [P]. 
苏畅 ;
邓雁飞 ;
谢显中 .
中国专利 :CN117579126A ,2024-02-20
[3]
一种基于深度强化学习的通用环境任务分配方法 [P]. 
刘安丰 ;
孙子惠 .
中国专利 :CN118171855A ,2024-06-11
[4]
基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P]. 
付强 ;
刘家义 ;
王刚 ;
范成礼 .
中国专利 :CN114638339B ,2025-10-28
[5]
基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P]. 
付强 ;
刘家义 ;
王刚 ;
范成礼 .
中国专利 :CN114638339A ,2022-06-17
[6]
一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P]. 
任爽 ;
赵丽蕊 .
中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09
[7]
基于深度强化学习的移动边缘计算任务调度方法 [P]. 
余诺 ;
韩芬 ;
葛愿 ;
宫家凯 ;
唐斌 .
中国专利 :CN117377084A ,2024-01-09
[8]
一种使用深度强化学习进行移动边缘计算的任务迁移方法 [P]. 
张成 ;
古博 ;
马良 .
中国专利 :CN110347495A ,2019-10-18
[9]
一种基于强化学习的任务分配方法 [P]. 
徐连 ;
王薇 .
中国专利 :CN111861159A ,2020-10-30
[10]
一种基于强化学习的任务分配方法 [P]. 
徐连 ;
王薇 .
中国专利 :CN111861159B ,2024-02-02
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