一种基于深度学习模型和KNN实时校正的洪水预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810965625.X

申请日：

2018-08-23

公开(公告)号：

CN109299812A

公开(公告)日：

2019-02-01

发明(设计)人：

王继民朱跃龙张成张鹏程朱晓晓张玲

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

梁耀文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180823
2019-02-01	公开	公开
2021-09-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型和BP神经网络校正的洪水预测方法 [P].

王继民 ;

朱跃龙 ;

张成 ;

张鹏程 ;

朱晓晓 ;

张玲 .

中国专利 :CN109272146A ,2019-01-25

[2]

一种基于历史洪水学习的KNN实时校正方法 [P].

李致家 ;

霍文博 ;

刘志雨 ;

姚成 .

中国专利 :CN112084461A ,2020-12-15

[3]

一种基于历史洪水学习的KNN实时校正方法 [P].

李致家 ;

霍文博 ;

刘志雨 ;

姚成 .

中国专利 :CN112084461B ,2024-05-14

[4]

一种基于深度学习的模型仿真预测方法及系统 [P].

李永胜 ;

石凯 ;

王可亮 .

中国专利 :CN117807929A ,2024-04-02

[5]

基于深度学习模型可解释研究策略的河道洪水预测方法 [P].

康玲 ;

周丽伟 ;

李争和 .

中国专利 :CN114186734A ,2022-03-15

[6]

一种基于深度学习模型的时间序列预测方法 [P].

李杭 ;

唐彦 .

中国专利 :CN119719947A ,2025-03-28

[7]

一种基于深度学习的汽泡生长预测模型 [P].

董晓朦 ;

陈浩贤 ;

杨明 ;

黄熙 ;

徐安琪 .

中国专利 :CN117763406A ,2024-03-26

[8]

基于深度学习模型的实时月径流预报方法 [P].

徐文馨 ;

陈杰 ;

尹家波 ;

陈华 .

中国专利 :CN113705877A ,2021-11-26

[9]

基于聚类分析和实时校正的洪水预报方法 [P].

李士进 ;

孔俊 ;

马凯凯 ;

夏达 ;

朱跃龙 ;

张云飞 ;

冯钧 ;

余宇峰 ;

王继民 .

中国专利 :CN106650767A ,2017-05-10

[10]

一种基于轻量级时空深度学习模型的网络流量预测方法 [P].

郭芳 ;

陈蕾 ;

顾德杨 ;

李平 .

中国专利 :CN110851782A ,2020-02-28

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