一种基于注意力机制深度学习的混沌时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010031956.3

申请日：

2020-01-11

公开(公告)号：

CN111260124A

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

孙媛媛王博林张书晨陈彦光

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

大连星海专利事务所有限公司 21208

代理人：

王树本;徐雪莲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	公开	公开
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200111

共 50 条

[1]

一种结合注意力机制的时间序列预测方法 [P].

郝泳涛 ;

张瑞雪 .

中国专利 :CN117494898A ,2024-02-02

[2]

一种多时间尺度通道混合注意力机制的时间序列预测方法 [P].

阿孜古丽·吾拉木 ;

张帅杰 .

中国专利 :CN119474815A ,2025-02-18

[3]

一种基于双注意力机制的长期时间序列预测方法 [P].

姜风光 ;

魏炳生 .

中国专利 :CN120951250A ,2025-11-14

[4]

基于注意力机制的时间序列数据预测方法 [P].

李国瑞 ;

武雅君 .

中国专利 :CN112036082B ,2020-12-04

[5]

一种基于VFFRLS的混沌时间序列模糊预测方法 [P].

刘福才 ;

乔越 ;

任亚雪 .

中国专利 :CN117993512A ,2024-05-07

[6]

基于线性注意力机制的海浪时间序列预测方法及系统 [P].

殷磊 ;

缪晓颜 ;

吕金睿 ;

葛安琪 ;

金莹莹 ;

张晔 ;

张志伟 ;

郭怡忆 .

中国专利 :CN117668480A ,2024-03-08

[7]

基于注意力机制循环神经网络的时间序列预测方法及系统 [P].

吴雪敏 ;

潘炎 ;

刘冶 .

中国专利 :CN111860785A ,2020-10-30

[8]

基于时间序列插值-注意力机制的铁水硅含量预测方法 [P].

杨焓 ;

刘文思 ;

杨春节 .

中国专利 :CN113657037A ,2021-11-16

[9]

基于注意力机制的时间序列预测方法、装置及存储介质 [P].

陈曦 ;

豆泽阳 ;

李薿 ;

庄伯金 ;

王少军 .

中国专利 :CN110276439A ,2019-09-24

[10]

基于经验模态神经网络的混沌时间序列预测方法 [P].

文元美 ;

李小红 ;

钟鸿科 .

中国专利 :CN105678422A ,2016-06-15

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