一种基于深度学习的两阶段Logo图像检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110240268.2

申请日：

2021-03-04

公开(公告)号：

CN113076972A

公开(公告)日：

2021-07-06

发明(设计)人：

侯素娟侯强孟晔王静贾伟宽郑元杰

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06K932 G06F16951

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

董雪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-06	公开	公开
2021-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210304

共 50 条

[1]

基于深度学习的两阶段瓷砖瑕疵检测方法及系统 [P].

栾林林 ;

伍赛 ;

黄浩 .

中国专利 :CN118840366A ,2024-10-25

[2]

基于深度学习的两阶段网络入侵检测系统及方法 [P].

傅强 ;

吴江 ;

程维维 ;

占敖 ;

吴呈瑜 ;

徐伟强 .

中国专利 :CN120074862A ,2025-05-30

[3]

基于两阶段训练的Logo图像的低样本检测方法及系统 [P].

侯素娟 ;

刘文洁 ;

邵文静 ;

李星卓 ;

郑元杰 ;

黄文慧 .

中国专利 :CN114529712A ,2022-05-24

[4]

基于两阶段深度学习的铁塔电力线位置检测方法及系统 [P].

戴方雄 ;

罗克雍 ;

曹高 ;

王浩 .

中国专利 :CN119863614A ,2025-04-22

[5]

一种基于深度学习的两阶段红外图像湍流抑制方法及系统 [P].

秦翰林 ;

王喆 ;

延翔 ;

吴朝晖 ;

杨硕闻 ;

袁帅 ;

耿金妮 .

中国专利 :CN118071649A ,2024-05-24

[6]

基于两阶段学习模型的网络攻击检测系统及方法 [P].

滕旭阳 ;

张云啸 ;

何美霖 ;

毕美华 ;

仇兆炀 .

中国专利 :CN113746813B ,2021-12-03

[7]

一种基于两阶段深度学习的PFCP信令异常检测方法 [P].

崔宝江 ;

富雅迪 .

中国专利 :CN119997025A ,2025-05-13

[8]

一种基于两阶段学习的工业产品外观异常检测方法及系统 [P].

宋艳枝 ;

刘建宇 .

中国专利 :CN114862857A ,2022-08-05

[9]

一种基于两阶段深度学习策略的桥梁裂纹检测方法 [P].

季坤 ;

张振海 ;

闵永智 ;

余家乐 ;

党建武 .

中国专利 :CN114674827A ,2022-06-28

[10]

一种基于两阶段深度学习策略的桥梁裂纹检测方法 [P].

季坤 ;

张振海 ;

闵永智 ;

余家乐 ;

党建武 .

中国专利 :CN114674827B ,2024-09-20

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