一种基于增强学习算法的移动Sink数据收集方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710149149.X
申请日
2017-03-14
公开(公告)号
CN107105466A
公开(公告)日
2017-08-29
发明(设计)人
叶晓国 金怀民 李舒婷
申请人
申请人地址
210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
IPC主分类号
H04W4002
IPC分类号
H04W4010 H04W8418
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
许方
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于移动sink的无线传感网的数据收集方法 [P]. 
叶晓国 ;
陈冬初 ;
程羽波 .
中国专利 :CN106993295A ,2017-07-28
[2]
基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法 [P]. 
李伟 ;
王亮 ;
崔文 ;
龚晓庆 ;
陈晓江 ;
汤战勇 ;
刘晨 ;
王安文 ;
郭军 .
中国专利 :CN105142239A ,2015-12-09
[3]
一种基于深度强化学习算法的移动sink路径规划方法 [P]. 
司鹏搏 ;
刘雯琪 ;
张正 ;
徐广书 ;
郝国超 ;
于航 ;
张延华 .
中国专利 :CN108924897A ,2018-11-30
[4]
一种基于深度强化学习算法的移动sink路径规划方法 [P]. 
司鹏搏 ;
刘雯琪 ;
张正 ;
徐广书 ;
郝国超 ;
于航 ;
张延华 .
中国专利 :CN109936865A ,2019-06-25
[5]
基于DBSCAN的移动sink数据收集路径规划算法、系统及设备 [P]. 
颜宇鸿 ;
叶晓国 ;
邵浚哲 ;
杨超 .
中国专利 :CN118317391A ,2024-07-09
[6]
基于移动Sink的无线传感网的低时延数据收集方法 [P]. 
朱洪波 ;
饶安琪 ;
渠苗苗 ;
邵汉钦 .
中国专利 :CN109831812A ,2019-05-31
[7]
一种基于蚁群算法的移动Sink节点数据收集方法 [P]. 
任立红 ;
丁永生 ;
姚光顺 ;
张剑楷 ;
田运 ;
郝矿荣 ;
蔡欣 .
中国专利 :CN106102112B ,2016-11-09
[8]
一种基于能耗均衡树的移动Sink数据收集方法 [P]. 
沙超 ;
宋丹丹 ;
张路 ;
任春晖 ;
卞遥 ;
黄海平 ;
徐鹤 ;
王汝传 .
中国专利 :CN108521634A ,2018-09-11
[9]
一种基于移动Sink数据收集的低能耗路由树枝剪方法 [P]. 
徐佳 ;
王传平 ;
戴华 ;
徐小龙 ;
李千目 ;
王震 ;
王赓 .
中国专利 :CN104539542B ,2015-04-22
[10]
基于树状簇的无线传感器网络的移动Sink数据收集方法 [P]. 
朱川 ;
武帅 ;
韩光洁 ;
全康宁 ;
龙霄汉 .
中国专利 :CN106131912A ,2016-11-16