一种基于神经网络的畸变校正方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011550463.7

申请日：

2020-12-24

公开(公告)号：

CN112561831A

公开(公告)日：

2021-03-26

发明(设计)人：

牛浩李旸晖李润坤陈旺磊潘苑茹王乐

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市学源街258号中国计量大学

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-26	公开	公开
2021-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20201224

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的端到端径向畸变校正方法 [P].

英向华 ;

赵赫 ;

佟新 ;

杨锦发 ;

王睿彬 ;

石永杰 .

中国专利 :CN112561807B ,2021-03-26

[2]

一种基于卷积神经网络的图像畸变矫正方法 [P].

吴俊 ;

何静 ;

万紫超 ;

林靖杰 ;

黄泽宇 ;

高近书 ;

顾煦阳 ;

夏召强 ;

党思航 ;

蒋晓悦 .

中国专利 :CN120013827A ,2025-05-16

[3]

一种基于FPGA卷积神经网络结构的光学像差畸变校正系统 [P].

刘国栋 ;

胡流森 ;

吴小龑 ;

吴凌远 .

中国专利 :CN112529799A ,2021-03-19

[4]

一种基于神经网络的激光脉冲波形测量畸变校正方法及系统 [P].

耿远超 ;

张波 ;

张颖 ;

刘兰琴 ;

黄晚晴 ;

王文义 ;

孙喜博 ;

陈元 ;

王芳 ;

粟敬钦 .

中国专利 :CN111272277A ,2020-06-12

[5]

一种基于神经网络的运行轨迹校正方法 [P].

程爱兰 ;

夏新乐 ;

童鹏 .

中国专利 :CN116861175B ,2024-07-26

[6]

一种基于反卷积神经网络的液晶像差校正方法 [P].

郭弘扬 ;

徐杨杰 ;

黄永梅 ;

杜升平 ;

胡婕 ;

任曦 ;

李庆 .

中国专利 :CN110068973A ,2019-07-30

[7]

基于卷积神经网络校正畸变涡旋光束的方法 [P].

王姣 ;

王悦 ;

田旭华 ;

王向辉 ;

谭振坤 ;

赵莹珂 ;

张静 .

中国专利 :CN119761420A ,2025-04-04

[8]

基于神经网络的镜头标定校正方法 [P].

陈泽坤 ;

杨孟 ;

张旭 ;

陈黎 ;

华斌 ;

郭瑜 ;

胡兵 .

中国专利 :CN114648588A ,2022-06-21

[9]

一种基于神经网络的仪表表盘校正方法 [P].

田联房 ;

郭月阳 ;

杜启亮 ;

陈承隆 .

中国专利 :CN111401358A ,2020-07-10

[10]

一种基于神经网络模型的光学邻近校正方法 [P].

时雪龙 ;

赵宇航 ;

陈寿面 ;

李铭 .

中国专利 :CN107908071A ,2018-04-13

← 1 2 3 4 5 →