一种基于深度学习的舆情情感分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111234291.7

申请日：

2021-10-22

公开(公告)号：

CN113987120A

公开(公告)日：

2022-01-28

发明(设计)人：

陈济炉韩立新

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号河海大学江宁校区

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1635 G06F40216 G06F40289 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489

代理人：

邵娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20211022
2022-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的文本情感分类方法 [P].

冯翱 ;

宋馨宇 ;

王维宽 ;

徐天豪 .

中国专利 :CN111368088A ,2020-07-03

[2]

一种基于深度学习的脑电图情感分类方法 [P].

钱步月 ;

胡师尧 ;

刘璇 ;

李安 ;

李晓宇 ;

吕欣 ;

李晓亮 .

中国专利 :CN111368686A ,2020-07-03

[3]

一种基于深度学习的微博文本情感分类方法 [P].

陈藜文 ;

肖正 .

中国专利 :CN115757792B ,2025-07-25

[4]

基于深度学习的文本情感分类表示方法 [P].

王宝亮 ;

么素素 .

中国专利 :CN108009148B ,2018-05-08

[5]

基于深度学习的方面情感分类系统 [P].

李建平 ;

王广硕 ;

崔长润 ;

陈丽熹 .

中国专利 :CN118606824A ,2024-09-06

[6]

基于机器学习的舆情情感分类方法及系统 [P].

李志刚 .

中国专利 :CN118070103A ,2024-05-24

[7]

基于深度学习的舆情文本分类方法 [P].

肖翔 ;

黄泓 ;

周家木 .

中国专利 :CN110263166A ,2019-09-20

[8]

一种基于深度学习的用户情感分析方法 [P].

李瑞轩 ;

文坤梅 ;

昝杰 ;

李玉华 ;

辜希武 ;

杨琪 ;

代德顺 ;

张镇 .

中国专利 :CN107341145B ,2017-11-10

[9]

基于深度学习的板材分类方法 [P].

李磊 ;

王菲 ;

高珊珊 ;

崔超然 ;

林雪 .

中国专利 :CN120612548A ,2025-09-09

[10]

一种基于深度学习的方面级情感分类方法 [P].

杨鹏 ;

张朋辉 ;

刘子健 ;

于晓潭 .

中国专利 :CN114692604B ,2025-02-21

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