一种两阶段的基于生成对抗网络的图像异常检测方法

被引：0

申请号：

CN202210229057.3

申请日：

2022-03-08

公开(公告)号：

CN114757257A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

倪丹丹许彩娥干红华

申请人：

申请人地址：

310007 浙江省杭州市西湖区浙大路38号浙江大学玉泉校区

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308 G06N304 G06V10764 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06V1074

代理机构：

浙江传衡律师事务所 33387

代理人：

叶卫强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-15	公开	公开
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220308

共 50 条

[1]

一种两阶段的基于生成对抗网络的图像异常检测方法 [P].

倪丹丹 ;

许彩娥 ;

干红华 .

中国专利 :CN114757257B ,2024-11-19

[2]

一种两阶段的基于生成对抗网络的缺陷检测方法 [P].

干劲 ;

李俊 ;

陈帆 ;

张继洲 ;

叶振杰 ;

吴明洋 ;

吴家麒 .

中国专利 :CN115690026A ,2023-02-03

[3]

一种基于生成对抗网络的多波段图像目标检测方法 [P].

马金磊 ;

孟浩 ;

余爱国 ;

石璐璐 ;

左艳辉 .

中国专利 :CN114092844A ,2022-02-25

[4]

基于深度卷积生成对抗网络的轨迹异常检测方法 [P].

邵怀宗 ;

梁沛阳 ;

张德弈 ;

潘晔 ;

林静然 ;

利强 .

中国专利 :CN115482446A ,2022-12-16

[5]

基于生成对抗网络的通信网络异常用户检测方法 [P].

熊健 ;

路丽果 ;

王洁 ;

桂冠 ;

范山岗 ;

杨洁 ;

潘金秋 .

中国专利 :CN108769993A ,2018-11-06

[6]

基于生成对抗网络的机械异常检测方法 [P].

王俊 ;

戴俊 ;

陈郝勤 ;

杜贵府 ;

江星星 .

中国专利 :CN110823576A ,2020-02-21

[7]

基于两阶段条件生成对抗网络的近红外图像着色方法 [P].

郭哲 ;

郭号洁 ;

程宏昌 ;

杨晔 ;

张智博 .

中国专利 :CN115170430B ,2025-08-12

[8]

基于两阶段生成对抗网络的全景图像修复方法 [P].

韩成 ;

梁家维 ;

张超 ;

蔡永青 ;

徐超 ;

田振江 ;

胡汉平 ;

卢时禹 ;

丁阳 .

中国专利 :CN120495103A ,2025-08-15

[9]

一种基于生成对抗网络的图像异常检测方法 [P].

吴乐 ;

陈雷 ;

汪萌 ;

洪日昌 .

中国专利 :CN109410179B ,2019-03-01

[10]

基于生成对抗网络的大规模软件系统的异常检测方法 [P].

胡海晨 .

中国专利 :CN115659189A ,2023-01-31

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