一种基于无监督学习和深层网络的指静脉识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710915095.3

申请日：

2017-09-30

公开(公告)号：

CN107967442A

公开(公告)日：

2018-04-27

发明(设计)人：

胡建国王金鹏王德明丁颜玉

申请人：

申请人地址：

510800 广东省广州市花都区天贵路88号A座6楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06K946 G06N304 G06N312

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170930
2021-10-22	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180427
2018-04-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Gabor神经网络的指静脉识别方法及系统 [P].

黄田野 ;

张科定 ;

程卓 .

中国专利 :CN110334597A ,2019-10-15

[2]

基于无监督域适应的指静脉识别方法、装置及存储介质 [P].

曾军英 ;

陈宇聪 ;

秦传波 ;

林惜华 ;

王迎波 ;

朱京明 ;

田慧明 ;

顾亚谨 .

中国专利 :CN114882542A ,2022-08-09

[3]

基于无监督域适应的指静脉识别方法、装置及存储介质 [P].

曾军英 ;

陈宇聪 ;

秦传波 ;

林惜华 ;

王迎波 ;

朱京明 ;

田慧明 ;

顾亚谨 .

中国专利 :CN114882542B ,2025-02-11

[4]

一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希算法的指静脉识别方法 [P].

张娜 ;

陈春宇 ;

包晓安 ;

徐璐 .

中国专利 :CN110543822A ,2019-12-06

[5]

指静脉识别方法及系统 [P].

周曦 ;

周细文 .

中国专利 :CN108664859A ,2018-10-16

[6]

对象识别方法和系统的无监督学习 [P].

陈嘉翰 ;

吴韧 .

中国专利 :CN110235083A ,2019-09-13

[7]

基于无监督学习的行人再识别方法及系统 [P].

王重道 ;

王生进 .

中国专利 :CN113255394B ,2025-02-07

[8]

基于无监督学习的行人再识别方法及系统 [P].

王重道 ;

王生进 .

中国专利 :CN113255394A ,2021-08-13

[9]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278A ,2022-07-12

[10]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278B ,2024-11-19

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