一种时空域显著性检测及融合方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811392628.5
申请日
2018-11-21
公开(公告)号
CN109547803B
公开(公告)日
2019-03-29
发明(设计)人
祝世平 刘畅
申请人
申请人地址
100000 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
H04N1985
IPC分类号
H04N19503 H04N1961 G06N304 G06N308
代理机构
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465
代理人
曹鹏飞
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种多特征融合的显著性检测方法 [P]. 
白雪飞 ;
张凯浩 ;
王文剑 .
中国专利 :CN114022719B ,2024-10-18
[2]
一种多特征融合的显著性检测方法 [P]. 
白雪飞 ;
张凯浩 ;
王文剑 .
中国专利 :CN114022719A ,2022-02-08
[3]
一种融合运动特征的时空显著性检测方法 [P]. 
于凤芹 .
中国专利 :CN105488812A ,2016-04-13
[4]
基于时空显著性检测的视频融合性能评价方法 [P]. 
张强 ;
华胜 ;
袁小青 ;
王龙 .
中国专利 :CN103873859A ,2014-06-18
[5]
图像的显著性检测方法及装置 [P]. 
陈志军 .
中国专利 :CN107563994B ,2018-01-09
[6]
基于集成式预测与时空域传播的视频显著性检测方法 [P]. 
周晓飞 ;
刘志 ;
黄梦珂 ;
任静茹 .
中国专利 :CN107194948B ,2017-09-22
[7]
一种基于卷积神经网络的显著性融合检测方法 [P]. 
冯伟 ;
宋沉蔓 ;
黄睿 .
中国专利 :CN108711147B ,2018-10-26
[8]
一种基于特征细化的跨模态融合显著性检测方法 [P]. 
周武杰 ;
刘文宇 ;
雷景生 ;
强芳芳 ;
杨胜英 .
中国专利 :CN111931850A ,2020-11-13
[9]
显著性检测方法及装置 [P]. 
郭腾达 ;
徐新 ;
穆楠 .
中国专利 :CN109741293A ,2019-05-10
[10]
显著性检测方法、显著性检测设备和存储介质 [P]. 
高伟 ;
廖桂标 ;
李革 .
中国专利 :CN114359162B ,2025-04-25