基于自适应插值核学习的视频超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510725909.8

申请日：

2015-10-29

公开(公告)号：

CN105427243A

公开(公告)日：

2016-03-23

发明(设计)人：

胡晰远马斌斌彭思龙

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11486

代理人：

方振昌

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-28	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20160323
2016-03-23	公开	公开
2018-09-14	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06T 3/40 登记生效日:20180827 变更事项:申请人变更前权利人:中国科学院自动化研究所变更后权利人:苏州中科全象智能科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:100080 北京市海淀区中关村东路95号变更后权利人:215021 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号E1栋
2016-04-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101656306660 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2015107259098 申请日:20151029

共 50 条

[1]

基于深度学习的视频超分辨率重建方法及装置 [P].

马华东 ;

傅慧源 ;

张祚振 ;

王一凡 .

中国专利 :CN115205108B ,2025-06-20

[2]

基于自适应调整的图像超分辨率重建方法 [P].

姜代红 ;

程德强 ;

张三友 ;

孙天凯 .

中国专利 :CN111507898A ,2020-08-07

[3]

全知型视频超分辨率网络、视频超分辨率重建方法及系统 [P].

王中元 ;

易鹏 ;

江奎 ;

王光成 .

中国专利 :CN113344780A ,2021-09-03

[4]

基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法 [P].

曹雪 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN106228512A ,2016-12-14

[5]

图像序列的加权自适应超分辨率重建方法 [P].

路小波 ;

曾维理 ;

朱周 .

中国专利 :CN101794440A ,2010-08-04

[6]

频域自适应超分辨率重建方法 [P].

赵安新 ;

黎梁 ;

张晨阳 .

中国专利 :CN119809936A ,2025-04-11

[7]

频域自适应超分辨率重建方法 [P].

赵安新 ;

黎梁 ;

张晨阳 .

中国专利 :CN119809936B ,2025-09-26

[8]

一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

张香伟 ;

倪佩青 .

中国专利 :CN109102462A ,2018-12-28

[9]

一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

卢奕南 ;

梁世华 .

中国专利 :CN117934278A ,2024-04-26

[10]

基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P].

季栋浩 ;

潘金山 .

中国专利 :CN115564655B ,2025-10-10

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