基于PCA混合特征融合的气液两相流流型识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510782805.0

申请日：

2015-11-13

公开(公告)号：

CN105426889A

公开(公告)日：

2016-03-23

发明(设计)人：

赵昕玥穆晶晶何再兴张树有

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

杭州中成专利事务所有限公司 33212

代理人：

朱莹莹

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-22	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/32 申请公布日:20160323
2016-03-23	公开	公开
2016-04-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101656292466 IPC(主分类):G06K 9/32 专利申请号:2015107828050 申请日:20151113

共 50 条

[1]

低含气率的气液两相流流型识别方法 [P].

王微微 ;

陈宇 ;

梁霄 ;

白明雷 ;

陈静静 .

中国专利 :CN103674478B ,2014-03-26

[2]

基于信息融合的气液两相流流型识别方法及流型信号采集装置 [P].

周云龙 ;

孙斌 ;

赵鹏 ;

张毅 ;

洪文鹏 ;

关跃波 .

中国专利 :CN100485359C ,2007-01-31

[3]

基于电阻层析成像的气液两相流流型识别方法 [P].

董峰 ;

徐安 ;

姜之旭 ;

乔旭彤 .

中国专利 :CN1216287C ,2003-04-30

[4]

基于声发射-BP神经网络的气液两相流流型识别方法 [P].

王鑫 ;

汪太阳 ;

韩一硕 ;

何利民 .

中国专利 :CN111896616A ,2020-11-06

[5]

一种气液两相流流型识别方法 [P].

华陈权 ;

车新跃 ;

杨毅森 ;

邢兰昌 .

中国专利 :CN107392250A ,2017-11-24

[6]

一种气液两相流流型识别方法 [P].

施丽莲 .

中国专利 :CN102706534A ,2012-10-03

[7]

基于数字图像处理技术的气液两相流流型识别方法 [P].

周云龙 ;

陈飞 ;

孙斌 ;

洪文鹏 .

中国专利 :CN101140216A ,2008-03-12

[8]

基于数据融合的两相流流型识别方法 [P].

谭超 ;

沈莹 ;

董峰 .

中国专利 :CN108038494A ,2018-05-15

[9]

基于GRU神经网络的气液两相流流型在线识别方法 [P].

张诚 ;

孙斌 ;

赵玉晓 .

中国专利 :CN112113742A ,2020-12-22

[10]

基于噪声测量的气液两相流流型识别装置和方法 [P].

方立德 ;

李婷婷 ;

韦子辉 ;

刘霜 .

中国专利 :CN105973994A ,2016-09-28

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