基于图注意力卷积神经网络的人体3D骨骼行为识别方法

被引：0

申请号：

CN202210265277.1

申请日：

2022-03-17

公开(公告)号：

CN114613011A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

周树波陈冉冉蒋学芹潘峰杨义

申请人：

申请人地址：

200051 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504

代理人：

刘一霖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/20 申请日:20220317
2022-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

袁和金 ;

牛为华 ;

张颖 ;

崔克彬 .

中国专利 :CN108830157A ,2018-11-16

[2]

基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

韩红 ;

焦李成 ;

叶旭庆 ;

张鼎 ;

王伟 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN105160310A ,2015-12-16

[3]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[4]

基于注意力3D频率卷积神经网络的步态识别方法 [P].

赵国顺 ;

方建安 ;

瞿斌杰 ;

黄荣 ;

孙韶媛 .

中国专利 :CN110826389B ,2020-02-21

[5]

基于融合注意力机制原型神经网络的人体行为识别方法 [P].

朱晓强 ;

胡思宇 ;

刘吉强 ;

张大林 ;

李令昆 .

中国专利 :CN119418402A ,2025-02-11

[6]

基于卷积神经网络和注意力模型的人脸识别方法 [P].

贺前华 ;

杨泽睿 ;

庞文丰 .

中国专利 :CN111582044A ,2020-08-25

[7]

基于时空注意力的人体行为识别方法 [P].

田智强 ;

产文颂 ;

郑帅 ;

杜少毅 ;

兰旭光 .

中国专利 :CN110059587A ,2019-07-26

[8]

基于多类谱图和复合卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

张博宙 ;

唐珑畛 ;

钱宇佳 ;

贾勇 .

中国专利 :CN113486859B ,2024-07-16

[9]

基于多类谱图和复合卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

张博宙 ;

唐珑畛 ;

钱宇佳 ;

贾勇 .

中国专利 :CN113486859A ,2021-10-08

[10]

基于交叉注意力特征融合卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

程代娣 ;

赵倩 ;

张林静 ;

马慧 ;

朱珍元 ;

阮家乐 ;

周昕宇 .

中国专利 :CN120808418A ,2025-10-17

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