基于ZYNQ动态更新卷积神经网络的分类系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010236366.4

申请日：

2020-03-30

公开(公告)号：

CN111427838B

公开(公告)日：

2020-07-17

发明(设计)人：

刘禹兵潘晔邵怀宗胡全林静然利强

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F15177

IPC分类号：

G06F1332 G06F954 G06V1094 G06V1082 G06V10764 G06K962 G06N304

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

李梦蝶

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	授权	授权
2020-08-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 15/177 申请日:20200330
2020-07-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于ZYNQ及卷积神经网络的心电信号分类系统、方法 [P].

司玉娟 ;

杨文科 ;

陈鑫 ;

张展源 ;

冯建超 ;

刘立勋 ;

郎六琪 .

中国专利 :CN117574260A ,2024-02-20

[2]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[3]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[4]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[5]

基于ZYNQ的卷积神经网络图像加速器系统及实现方法 [P].

李乐 ;

张俊举 ;

许宇航 ;

赵楷辰 ;

井肖晓 ;

杨晓苗 .

中国专利 :CN119810585A ,2025-04-11

[6]

基于卷积神经网络的噪声分类方法 [P].

张涛 ;

刘阳 .

中国专利 :CN110164472A ,2019-08-23

[7]

基于深度卷积神经网络的变体分类方法及系统 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

美国专利 :CN110800062B ,2024-11-29

[8]

基于卷积神经网络的数据分类方法 [P].

杨亚平 ;

徐卫志 ;

范胜玉 ;

王夏 ;

于惠 .

中国专利 :CN109858575A ,2019-06-07

[9]

基于卷积神经网络的房颤分类方法 [P].

李智 ;

周登仕 ;

李健 .

中国专利 :CN110327039A ,2019-10-15

[10]

基于卷积神经网络的文件碎片分类方法及系统 [P].

卢志刚 ;

姜波 ;

杨波 ;

李宁 .

中国专利 :CN109359090A ,2019-02-19

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