一种基于生成器的异常检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110036714.8
申请日
2021-01-12
公开(公告)号
CN112766459A
公开(公告)日
2021-05-07
发明(设计)人
宋艳枝 罗翌新
申请人
申请人地址
230001 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1栋A座1027室
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308 G06F1718 G06K962
代理机构
安徽省蚌埠博源专利商标事务所(普通合伙) 34113
代理人
朱恒兰
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于生成器的异常检测方法 [P]. 
宋艳枝 ;
罗翌新 .
中国专利 :CN112766459B ,2024-05-03
[2]
一种基于生成模型的异常检测方法及系统 [P]. 
齐飞 ;
司马攀科 ;
李天翔 ;
陶倩 ;
石光明 ;
梅辉 .
中国专利 :CN114707600A ,2022-07-05
[3]
一种基于生成模型的异常检测方法及系统 [P]. 
齐飞 ;
司马攀科 ;
李天翔 ;
陶倩 ;
石光明 ;
梅辉 .
中国专利 :CN114707600B ,2025-08-26
[4]
具有生成对抗网络架构的异常检测装置和异常检测方法 [P]. 
赵怡翔 ;
谢志宏 ;
石明于 .
中国专利 :CN114510957A ,2022-05-17
[5]
基于受控特征生成器的图像异常检测方法及系统 [P]. 
郭礼豪 ;
郭春生 ;
应娜 ;
陈华华 ;
叶学义 .
中国专利 :CN118570527A ,2024-08-30
[6]
一种跨生成器生成图像检测模型的构建方法和图像检测方法 [P]. 
于啸 ;
李熔盛 ;
刘野 .
中国专利 :CN119445328B ,2025-12-19
[7]
一种跨生成器生成图像检测模型的构建方法和图像检测方法 [P]. 
于啸 ;
李熔盛 ;
刘野 .
中国专利 :CN119445328A ,2025-02-14
[8]
基于深度卷积生成对抗网络的轨迹异常检测方法 [P]. 
邵怀宗 ;
梁沛阳 ;
张德弈 ;
潘晔 ;
林静然 ;
利强 .
中国专利 :CN115482446A ,2022-12-16
[9]
用于训练图像生成器的设备和方法 [P]. 
D·阿德里安 ;
N·瓦涅克 .
中国专利 :CN114626970A ,2022-06-14
[10]
一种基于系统日志数据的异常检测方法 [P]. 
张新野 ;
于铭华 ;
邱定 .
中国专利 :CN117827508A ,2024-04-05