一种基于深度学习的电池异常检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111153645.5

申请日：

2021-09-29

公开(公告)号：

CN113591404A

公开(公告)日：

2021-11-02

发明(设计)人：

肖劼胡雄毅余为才

申请人：

申请人地址：

311113 浙江省杭州市余杭区良渚街道七贤路1号1幢6楼603室

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F11110

代理机构：

合肥初航知识产权代理事务所(普通合伙) 34171

代理人：

谢永

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-02	公开	公开
2021-12-07	授权	授权
2021-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210929

共 50 条

[1]

基于深度学习的受电弓异常检测系统 [P].

张宗良 ;

谢怡冰 ;

王宗跃 ;

蔡国榕 ;

王兴华 .

中国专利 :CN118736375A ,2024-10-01

[2]

一种基于深度学习的声音异常检测系统 [P].

夏百战 .

中国专利 :CN110307899A ,2019-10-08

[3]

一种基于深度学习的声音异常检测系统 [P].

岳颀 ;

沈建东 ;

于福华 .

中国专利 :CN110220593A ,2019-09-10

[4]

一种基于深度学习的声音异常检测系统 [P].

刘勇 ;

李雅纯 .

中国专利 :CN109192222A ,2019-01-11

[5]

一种基于深度学习用电行为异常检测的方法及系统 [P].

韦江衡 ;

杨舟 ;

韦杏秋 ;

潘俊涛 ;

潘学华 ;

潘世媛 ;

张焜 ;

陈珏羽 ;

林秀清 ;

周政雷 .

中国专利 :CN120354104A ,2025-07-22

[6]

一种基于深度学习的实时视频监控异常检测方法及系统 [P].

施郁文 ;

林巍 ;

陈清华 ;

邵剑集 ;

施莉莉 .

中国专利 :CN119205766A ,2024-12-27

[7]

一种基于深度学习的振动筛异常检测方法及系统 [P].

李长滨 ;

郑强 ;

张帆 ;

张营 .

中国专利 :CN118861913A ,2024-10-29

[8]

基于深度学习的检测未知网络攻击的异常检测系统及方法 [P].

刘斌 .

中国专利 :CN120611289A ,2025-09-09

[9]

一种基于深度学习的滚道异常检测方法及系统 [P].

罗增辉 ;

董利军 ;

崔刚 ;

郭增昌 ;

张国权 .

中国专利 :CN120851175B ,2025-12-09

[10]

基于动态策略和主动学习的异常检测系统构建系统及方法 [P].

李朝 ;

肖劼 ;

黄家明 .

中国专利 :CN116520150B ,2025-10-28

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