机器学习系统及其用于学习用户控制模式的方法

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专利类型
发明
申请号
CN201611009992.X
申请日
2016-11-16
公开(公告)号
CN107783528B
公开(公告)日
2018-03-09
发明(设计)人
徐海珍 金时浚
申请人
申请人地址
韩国首尔
IPC主分类号
G05B2302
IPC分类号
代理机构
北京康信知识产权代理有限责任公司 11240
代理人
陈鹏;李静
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
机器学习系统、机器学习方法及其非暂态电脑可读媒体 [P]. 
张智威 ;
周俊男 ;
余俊贤 .
中国专利 :CN109615083A ,2019-04-12
[2]
用于工业工厂机器学习系统的分层机器学习方法 [P]. 
贝内迪克特·施密特 ;
伊多·阿米哈伊 ;
阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 ;
蒙塞夫·希欧亚 ;
丹尼斯·詹卡 ;
菲力克斯·伦德斯 ;
扬·克里斯托夫·施拉克 ;
马丁·霍伦德 ;
海迪尔·阿布夸克 ;
本杰明·克洛珀 .
中国专利 :CN115362454A ,2022-11-18
[3]
机器学习系统和方法 [P]. 
S·李 ;
阿希尔·帕林谢里 .
美国专利 :CN121168535A ,2025-12-19
[4]
用于机器学习系统的学习教练 [P]. 
J·K·巴克尔 .
中国专利 :CN109952581A ,2019-06-28
[5]
用于机器学习的系统和机器学习系统中密钥值存取的方法 [P]. 
李周桓 ;
奇亮奭 .
韩国专利 :CN119861870A ,2025-04-22
[6]
用于机器学习系统的迁移学习方法 [P]. 
T·马雷罗 ;
C·克拉克 ;
A·博泰亚 ;
C·布希尼 ;
S·曼达尔 .
:CN117751372A ,2024-03-22
[7]
机器学习系统的用户感知解释选择 [P]. 
R.J.托姆塞特 ;
G.怀特 ;
D.S.布雷恩斯 .
中国专利 :CN112116097A ,2020-12-22
[8]
用于基于连续机器学习的风力涡轮控制的系统和方法 [P]. 
N·维拉尼 ;
S·C·埃文斯 ;
S·达沃斯特 ;
S·B·沙策尔 ;
D·阿罗拉 .
中国专利 :CN113250904A ,2021-08-13
[9]
机器学习用数据收集系统以及机器学习用数据收集方法 [P]. 
上野浩 .
中国专利 :CN112016694A ,2020-12-01
[10]
机器学习系统 [P]. 
肯尼·翁 ;
詹森·翁 ;
彼得·斯卡尔斯基 ;
大卫·萨顿 .
英国专利 :CN119301625A ,2025-01-10