一种基于分层混合密度网络的自遮挡手部姿态估计方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810045105.7
申请日
2018-01-17
公开(公告)号
CN108133202A
公开(公告)日
2018-06-08
发明(设计)人
夏春秋
申请人
申请人地址
518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
代理机构
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法律状态
实质审查的生效
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共 50 条
[1]
一种基于神经网络的三维手部姿态估计方法 [P]. 
李斌 ;
刘宇馨 ;
彭进业 ;
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[2]
一种基于手部分割卷积网络的手部姿态估计方法 [P]. 
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[3]
一种分关节的手部姿态估计方法 [P]. 
林相波 ;
王雅凯 ;
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[4]
一种使用对抗式3D分层网络进行手部姿态估计的方法及系统 [P]. 
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[5]
一种基于混合密度网络的湖泊高锰酸盐指数反演方法 [P]. 
庞治国 ;
周卓越 ;
徐彬 ;
严登华 ;
叶茂 ;
江威 ;
代倩子 ;
付俊娥 ;
孙铭涵 ;
覃湘栋 ;
吴思宇 .
中国专利 :CN120164091A ,2025-06-17
[6]
针对遮挡情况的彩色图像手部姿态估计方法 [P]. 
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[7]
一种基于特征增强的三维手部姿态估计方法 [P]. 
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[8]
一种精确的三维手部姿态估计方法 [P]. 
叶中付 ;
张兄全 .
中国专利 :CN111401151B ,2020-07-10
[9]
一种基于RGBD融合网络的手部姿态估计系统及方法 [P]. 
林相波 ;
周一丹 ;
孙怡 ;
马晓红 .
中国专利 :CN110175566B ,2019-08-27
[10]
一种引入运动学约束的3D网络进行手部姿态估计的方法及系统 [P]. 
张一帆 ;
孙琳晖 ;
冷聪 ;
卢汉清 .
中国专利 :CN111489379A ,2020-08-04