一种基于深度学习的无人机重识别方法

被引：0

申请号：

CN202211182639.7

申请日：

2022-09-27

公开(公告)号：

CN115578653A

公开(公告)日：

2023-01-06

发明(设计)人：

宋韬褚昭晨金忍郑章雄贾自凯

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V2017

IPC分类号：

G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426

代理人：

范国锋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/17 申请日:20220927
2023-01-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的无人机重识别方法 [P].

宋韬 ;

褚昭晨 ;

金忍 ;

郑章雄 ;

贾自凯 .

中国专利 :CN115578653B ,2025-10-14

[2]

一种基于深度学习的无人机目标识别方法 [P].

喻陈星 ;

魏宇 ;

张浩 ;

孙利 .

中国专利 :CN115690631A ,2023-02-03

[3]

一种基于盲源分离和深度学习的无人机识别方法 [P].

周志刚 ;

倪建功 ;

赵靖宇 ;

薛晓娜 ;

林叶江 ;

裴豆 ;

程知群 .

中国专利 :CN117668641A ,2024-03-08

[4]

基于深度学习的无人机影像麦穗识别方法 [P].

张小虎 ;

赵健清 ;

张羽 ;

严佳炜 ;

邱小雷 ;

姚霞 ;

田永超 ;

朱艳 ;

曹卫星 .

中国专利 :CN113435282A ,2021-09-24

[5]

一种基于深度学习的无人机影像麦苗识别方法 [P].

赵健清 ;

张小虎 ;

焦志银 ;

石燕楠 ;

袁锐迪 .

中国专利 :CN119152393B ,2025-11-14

[6]

一种基于深度学习的跨域无人机识别方法 [P].

王禹 ;

朱应申 ;

周婉玉 ;

武向勇 ;

张金龙 ;

桂冠 .

中国专利 :CN119312226A ,2025-01-14

[7]

一种基于深度学习的无人机影像麦苗识别方法 [P].

赵健清 ;

张小虎 ;

焦志银 ;

石燕楠 ;

袁锐迪 .

中国专利 :CN119152393A ,2024-12-17

[8]

基于深度学习多模态的无人机视觉识别方法 [P].

唐科伟 ;

陈声鸿 .

中国专利 :CN119131641A ,2024-12-13

[9]

基于ResNet深度学习网络的无人机识别方法 [P].

高骞 ;

马腾 ;

王传云 ;

张磊 ;

王琳霖 ;

周明奇 ;

邢佳庆 .

中国专利 :CN119513717A ,2025-02-25

[10]

基于深度学习的无人机影像自动识别方法 [P].

李奇 ;

李鹏 ;

刘翔 ;

秦健春 ;

何秋芝 ;

梁宁 ;

熊超华 ;

陈爽 .

中国专利 :CN114550015A ,2022-05-27

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