基于深度神经网络的森林火灾自动检测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811567947.5

申请日：

2018-12-21

公开(公告)号：

CN109635814A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

赵运基张海波张新良马义超范存良

申请人：

申请人地址：

454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号

IPC主分类号：

G06K934

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244

代理人：

孔德超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-16	公开	公开
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20181221

共 50 条

[1]

基于神经网络的森林火灾检测方法 [P].

徐俊生 ;

张俊 ;

陈洋 ;

王东赛 .

中国专利 :CN111860646B ,2024-06-18

[2]

基于神经网络的森林火灾检测方法 [P].

徐俊生 ;

张俊 ;

陈洋 ;

王东赛 .

中国专利 :CN111860646A ,2020-10-30

[3]

基于导联融合深度神经网络的心肌梗死自动检测方法 [P].

刘通 ;

杨春健 ;

臧睦君 ;

邹海林 ;

柳婵娟 ;

周树森 ;

赵玲玲 .

中国专利 :CN110141219A ,2019-08-20

[4]

一种基于卷积神经网络的森林火灾告警方法 [P].

何书强 ;

邱彦林 ;

陈尚武 .

中国专利 :CN112396024A ,2021-02-23

[5]

基于深度卷积神经网络与遥感图像的森林火灾监测方法 [P].

刘通 .

中国专利 :CN117854212A ,2024-04-09

[6]

基于深度卷积神经网络的异常宫颈细胞自动检测方法 [P].

何勇军 ;

张雪媛 ;

卢祎 .

中国专利 :CN109190567A ,2019-01-11

[7]

基于卷积神经网络的输电塔架锈蚀程度自动检测方法 [P].

傅本钊 ;

刘志伟 ;

施孝霖 ;

林瑞宗 ;

于新民 ;

程建平 ;

聂克剑 ;

陈祥 ;

陈远浩 ;

李小刚 ;

王先日 .

中国专利 :CN115690088A ,2023-02-03

[8]

基于多模态融合神经网络的心肌梗死自动检测方法 [P].

刘通 ;

杨春健 ;

臧睦君 ;

邹海林 ;

柳婵娟 ;

周树森 ;

赵玲玲 .

中国专利 :CN110141220A ,2019-08-20

[9]

一种基于深度卷积神经网络的森林火灾消防方法及系统 [P].

刘桂华 ;

唐植云 ;

向伟 ;

孙鑫 ;

龙惠民 .

中国专利 :CN112107812A ,2020-12-22

[10]

一种基于神经网络模型的森林火灾监控方法 [P].

李伟平 .

中国专利 :CN107784771A ,2018-03-09

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