一种基于深度学习的滑坡识别方法及系统

被引:0
申请号
CN202210557988.6
申请日
2022-05-19
公开(公告)号
CN114926738A
公开(公告)日
2022-08-19
发明(设计)人
金亚兵 魏会龙 刘川炜
申请人
申请人地址
610000 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号成都理工大学校内致远楼102-12室
IPC主分类号
G06V2010
IPC分类号
G06N304 G06N308 G06V1025 G06V1044 G06V1080 G06V1082
代理机构
成都华复知识产权代理有限公司 51298
代理人
余鹏
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于深度学习的手势识别方法及系统 [P]. 
张蒙恩 ;
杨哲凯 ;
王飞 ;
雷可 ;
谢亮 ;
郝长生 ;
刘鹏 ;
毕俊如 ;
李昶颉 ;
程前煜 .
中国专利 :CN119445676B ,2025-04-18
[2]
基于深度学习的手势识别方法及系统 [P]. 
张蒙恩 ;
杨哲凯 ;
王飞 ;
雷可 ;
谢亮 ;
郝长生 ;
刘鹏 ;
毕俊如 ;
李昶颉 ;
程前煜 .
中国专利 :CN119445676A ,2025-02-14
[3]
基于深度学习的显性-隐性滑坡识别方法 [P]. 
孙永彬 ;
全旭东 ;
李启亮 ;
卢辉雄 ;
汪冰 ;
欧琪琪 ;
张恩 ;
王少帅 ;
牛海威 ;
张策 ;
王诜 .
中国专利 :CN119295916A ,2025-01-10
[4]
一种基于深度学习的滑坡灾害识别方法及系统 [P]. 
郑华健 ;
常中兵 ;
熊良生 ;
李炘妍 ;
彭昌馗 ;
吴雄骁 ;
张赫雷 ;
陈淑榕 ;
许耿然 ;
刘丽娜 ;
周立鹏 ;
梁寓琛 ;
石晓春 .
中国专利 :CN120894685A ,2025-11-04
[5]
基于相位梯度堆叠与深度学习的广域滑坡识别方法及系统 [P]. 
张东晓 ;
董杰 ;
王茹 ;
张路 ;
沈鹏 ;
张春顺 ;
位伟 ;
廖明生 .
中国专利 :CN119992362A ,2025-05-13
[6]
基于相位梯度堆叠与深度学习的广域滑坡识别方法及系统 [P]. 
张东晓 ;
董杰 ;
王茹 ;
张路 ;
沈鹏 ;
张春顺 ;
位伟 ;
廖明生 .
中国专利 :CN119992362B ,2025-09-26
[7]
一种基于深度学习的滑坡灾害自动识别方法及系统 [P]. 
杨邦会 ;
王玉柱 ;
李京 ;
刘利 .
中国专利 :CN115661681A ,2023-01-31
[8]
基于深度学习的实时手势识别方法及系统 [P]. 
宋海涛 ;
盛斌 ;
王资凯 ;
王天逸 ;
谭峰 ;
李佳佳 ;
赵亦博 ;
鞠睿 .
中国专利 :CN113269089A ,2021-08-17
[9]
一种基于深度学习的水面垃圾识别方法 [P]. 
李宁 ;
张铤波 ;
袁浩珉 ;
徐守坤 ;
杨庆元 ;
袁宝华 ;
龚研 .
中国专利 :CN115601627A ,2023-01-13
[10]
基于深度学习的船牌识别方法及系统 [P]. 
林德银 ;
邬营波 ;
孙林 ;
王林 ;
钱亮 .
中国专利 :CN112183233A ,2021-01-05