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一种复杂海面环境下的红外舰船目标检测识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911407089.2
申请日
:
2019-12-31
公开(公告)号
:
CN111626290A
公开(公告)日
:
2020-09-04
发明(设计)人
:
秦晋
祁友杰
王佩
顾超
申请人
:
申请人地址
:
210007 江苏省南京市白下区后标营35号
IPC主分类号
:
G06K932
IPC分类号
:
G06K934
G06K962
代理机构
:
南京理工大学专利中心 32203
代理人
:
赵毅
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-09-04
公开
公开
2020-09-29
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20191231
共 50 条
[1]
一种复杂海面环境下的红外舰船目标检测识别方法
[P].
秦晋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国航天科工集团八五一一研究所
中国航天科工集团八五一一研究所
秦晋
;
祁友杰
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国航天科工集团八五一一研究所
中国航天科工集团八五一一研究所
祁友杰
;
王佩
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国航天科工集团八五一一研究所
中国航天科工集团八五一一研究所
王佩
;
顾超
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国航天科工集团八五一一研究所
中国航天科工集团八五一一研究所
顾超
.
中国专利
:CN111626290B
,2024-02-20
[2]
复杂环境下的舰船图像目标检测方法与系统
[P].
刘少冬
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学
上海交通大学
刘少冬
;
论文数:
引用数:
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机构:
饶若楠
;
论文数:
引用数:
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机构:
薛广涛
;
蒋丰亦
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学
上海交通大学
蒋丰亦
.
中国专利
:CN115880495B
,2025-09-12
[3]
基于卷积神经网络复杂光照环境下的舰船目标识别方法
[P].
米乐红
论文数:
0
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0
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0
米乐红
;
刘坤
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘坤
.
中国专利
:CN112699833A
,2021-04-23
[4]
一种面向复杂海况的轻量化红外舰船目标识别方法
[P].
冯翔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学(威海)
哈尔滨工业大学(威海)
冯翔
;
熊振华
论文数:
0
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0
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机构:
哈尔滨工业大学(威海)
哈尔滨工业大学(威海)
熊振华
;
王晨旭
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学(威海)
哈尔滨工业大学(威海)
王晨旭
;
韩天豪
论文数:
0
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0
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机构:
哈尔滨工业大学(威海)
哈尔滨工业大学(威海)
韩天豪
;
赵占锋
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学(威海)
哈尔滨工业大学(威海)
赵占锋
;
周志权
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学(威海)
哈尔滨工业大学(威海)
周志权
.
中国专利
:CN121213997A
,2025-12-26
[5]
一种海面舰船目标检测方法
[P].
史泽林
论文数:
0
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0
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0
史泽林
;
刘云鹏
论文数:
0
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刘云鹏
;
向伟
论文数:
0
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向伟
;
亓琳
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0
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0
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亓琳
;
田政
论文数:
0
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0
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0
田政
;
孙健
论文数:
0
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0
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0
孙健
.
中国专利
:CN109961065B
,2019-07-02
[6]
一种海面舰船目标检测方法
[P].
吕科
论文数:
0
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吕科
;
张毅飞
论文数:
0
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张毅飞
;
潘卫国
论文数:
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潘卫国
;
董继阳
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董继阳
;
代双凤
论文数:
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代双凤
;
翟锐
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0
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翟锐
.
中国专利
:CN104077777A
,2014-10-01
[7]
低空及海面环境下的目标检测识别方法及系统
[P].
林德银
论文数:
0
引用数:
0
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0
林德银
.
中国专利
:CN108710127A
,2018-10-26
[8]
一种复杂环境下的裂缝识别方法
[P].
石显
论文数:
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石显
;
程威
论文数:
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程威
;
成子川
论文数:
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0
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成子川
.
中国专利
:CN112529901A
,2021-03-19
[9]
一种复杂电磁环境下的目标识别方法及装置
[P].
杨龙
论文数:
0
引用数:
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杨龙
;
赵真汉
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
赵真汉
;
文正浩
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
文正浩
;
任鹏
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
任鹏
;
许宝毅
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
许宝毅
.
中国专利
:CN118114131A
,2024-05-31
[10]
一种复杂环境下的图像目标识别方法及装置
[P].
纪培端
论文数:
0
引用数:
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纪培端
.
中国专利
:CN112990225A
,2021-06-18
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