一种基于卷积神经网络和接收信号强度的DOA估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910952258.4

申请日：

2019-10-09

公开(公告)号：

CN110888105A

公开(公告)日：

2020-03-17

发明(设计)人：

蒋伊琳张昊平李向

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G01S314

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 3/14 申请日:20191009
2020-03-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于接收信号强度的DOA估计方法 [P].

袁飞 .

中国专利 :CN114092790A ,2022-02-25

[2]

接收信号强度的估计 [P].

杰里米·斯坦 ;

伊莱·约纳 ;

哈伊姆·韦斯曼 ;

迈克尔·勒维昂 .

中国专利 :CN101036326A ,2007-09-12

[3]

使用深度神经网络预测电信网络中的接收信号强度 [P].

杨劲 ;

张昕 ;

任杰 ;

刘瑞林 ;

陈旭峰 ;

王写 ;

宋其涛 ;

周立洲 ;

舒秀军 .

中国专利 :CN110731096A ,2020-01-24

[4]

基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法 [P].

赵永红 ;

姚吕龙 ;

贺剑 ;

董述鑫 ;

贺文雄 .

中国专利 :CN120103251A ,2025-06-06

[5]

基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计方法 [P].

沈明威 ;

俞帆 ;

王静雯 ;

龙荣霏 ;

张永舒 .

中国专利 :CN118051719A ,2024-05-17

[6]

一种基于神经网络和接收信号强度的室内可见光定位方法 [P].

冯立辉 ;

崔佳贺 ;

杨爱英 ;

郭芃 ;

吕慧超 ;

卢继华 .

中国专利 :CN108732537B ,2018-11-02

[7]

基于卷积神经网络的角度估计方法 [P].

陈凯 ;

吴晓欢 ;

杨旭 .

中国专利 :CN115629355A ,2023-01-20

[8]

基于一维卷积神经网络的米波雷达DOA估计方法 [P].

陈伯孝 ;

项厚宏 .

中国专利 :CN109597046B ,2019-04-09

[9]

基于神经网络和大电磁矢量传感器的DOA估计方法 [P].

郑桂妹 ;

宋玉伟 ;

徐彤 ;

付孝龙 ;

周豪 ;

郑合 ;

肖莉媛 ;

王安乐 ;

刘厚彬 ;

陈晨 .

中国专利 :CN119881783A ,2025-04-25

[10]

基于空间特征反馈的多层级卷积神经网络DOA估计方法 [P].

杨翰琨 ;

鲁帅 ;

高成龙 ;

李圣涵 ;

李冬雪 .

中国专利 :CN119337941A ,2025-01-21

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