基于层级DoI-RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911188092.X

申请日：

2019-11-28

公开(公告)号：

CN111027068A

公开(公告)日：

2020-04-17

发明(设计)人：

周翰逊郭薇

申请人：

申请人地址：

110000 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

代理机构：

沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207

代理人：

罗莹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-17	公开	公开
2020-05-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20191128

共 50 条

[1]

基于层级DoI-RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

周翰逊 ;

郭薇 .

中国专利 :CN111027068B ,2024-01-05

[2]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147A ,2020-10-23

[3]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147B ,2024-07-19

[4]

基于增强深度学习的拟态的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

郭薇 ;

张国栋 ;

周翰逊 ;

陈晨 .

中国专利 :CN113312621A ,2021-08-27

[5]

基于增强深度学习的拟态的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

郭薇 ;

张国栋 ;

周翰逊 ;

陈晨 .

中国专利 :CN113312621B ,2024-03-26

[6]

基于AndroGRU的安卓恶意软件静态检测方法 [P].

周翰逊 ;

郭薇 .

中国专利 :CN110941828A ,2020-03-31

[7]

一种基于机器学习的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

刘昱 ;

张亦弛 .

中国专利 :CN106778266A ,2017-05-31

[8]

基于动态API的安卓高隐蔽型恶意软件检测方法与系统 [P].

张帆 ;

周童 ;

赵新杰 ;

郭世泽 ;

许海涛 ;

李振源 ;

陈思 ;

孙晓盼 .

中国专利 :CN118094537A ,2024-05-28

[9]

基于胶囊网络的安卓恶意软件检测方法及装置 [P].

周刚 ;

王树伟 ;

张凤娟 ;

王婧 ;

陈海勇 ;

兰明敬 ;

巨星海 ;

高李政 ;

杨大伟 ;

陈靖元 .

中国专利 :CN110427756B ,2019-11-08

[10]

一种基于频率指纹提取的安卓恶意软件检测方法 [P].

吴庆 ;

刘波 ;

洪学恕 ;

马行空 ;

胡乃天 ;

陆潼 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN111460452B ,2020-07-28

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