基于深度学习的子宫颈液基细胞数字图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011077036.1

申请日：

2020-10-10

公开(公告)号：

CN112380900A

公开(公告)日：

2021-02-19

发明(设计)人：

陈浩胡羽周南江陈雁

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道粤兴二道10号310F

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06N304 G06N308

代理机构：

深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405

代理人：

卢杏艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201010
2021-02-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习检测模型子宫颈液基细胞数字图像分类方法 [P].

陈浩 ;

胡羽 ;

柴志忠 ;

钱光武 .

中国专利 :CN112257704A ,2021-01-22

[2]

子宫颈液基细胞数字病理图像检测方法及系统 [P].

梅园 .

中国专利 :CN113887378A ,2022-01-04

[3]

基于深度学习的宫颈液基细胞检测与识别方法及系统 [P].

丁青艳 ;

董学成 ;

李娜 ;

潘雨 ;

郑婉 .

中国专利 :CN117252813B ,2025-09-05

[4]

一种针对宫颈液基细胞分类的训练方法 [P].

杨林 ;

崔灿 ;

祝骋路 ;

惠文丽 .

中国专利 :CN115359483A ,2022-11-18

[5]

生成子宫颈学习数据的系统和对子宫颈学习数据进行分类的方法 [P].

郑载训 ;

崔成源 .

中国专利 :CN110858396A ,2020-03-03

[6]

宫颈液基细胞图像分割方法 [P].

唐盛 ;

张灵 ;

尹立东 .

中国专利 :CN102831607B ,2012-12-19

[7]

一种基于宫颈液基细胞的自适应图像增广系统 [P].

鲜雨宏 ;

尚滨 ;

彭铃淦 .

中国专利 :CN110533583B ,2019-12-03

[8]

一种宫颈液基细胞有效图像的判别方法及系统 [P].

周旭 ;

马世昌 ;

张源 ;

李小军 ;

李元庆 .

中国专利 :CN109377486A ,2019-02-22

[9]

基于视觉转换器和图卷积网络的宫颈细胞图像分类方法 [P].

史骏 ;

唐昆铭 ;

祝新宇 ;

孙宇 ;

李俊 ;

郑钰山 ;

姜志国 .

中国专利 :CN113469119B ,2021-10-01

[10]

肿瘤影像深度学习辅助子宫颈癌患者预后预测系统、方法 [P].

高嘉鸿 ;

陈尚文 ;

沈伟志 ;

吴国祯 .

中国专利 :CN111354442A ,2020-06-30

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