基于时序神经网络模型补全语音数据的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011112445.0

申请日：

2020-10-16

公开(公告)号：

CN112259087A

公开(公告)日：

2021-01-22

发明(设计)人：

梁敏

申请人：

申请人地址：

621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

IPC主分类号：

G10L1516

IPC分类号：

G10L15183 G10L1526

代理机构：

成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124

代理人：

吴中伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 15/16 申请日:20201016
2021-01-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络模型的数据处理方法 [P].

姚伟强 ;

胡笑旋 .

中国专利 :CN117972529A ,2024-05-03

[2]

基于广播加的神经网络模型训练方法、神经网络模型 [P].

李戈 ;

董益宏 ;

刘洋 .

中国专利 :CN120338012A ,2025-07-18

[3]

基于多模型神经网络的语音处理方法和装置 [P].

李超 .

中国专利 :CN109036460B ,2018-12-18

[4]

一种时序神经网络模型的测试方法 [P].

王柳 ;

陈斌 ;

杨继龙 ;

莫丽莎 ;

王梓豪 ;

陈妍颖 .

中国专利 :CN117668505A ,2024-03-08

[5]

神经网络模型装置和神经网络模型的压缩方法 [P].

金在德 ;

朴致衍 ;

孙泳哲 ;

崔寅权 .

中国专利 :CN113316795A ,2021-08-27

[6]

用于语音处理的神经网络模型的训练方法、装置 [P].

尹旭贤 ;

艾国 ;

杨作兴 .

中国专利 :CN118824232A ,2024-10-22

[7]

训练神经网络模型 [P].

E·布雷施 ;

U·格罗塞卡特赫费尔 .

中国专利 :CN111656372A ,2020-09-11

[8]

训练神经网络模型 [P].

D·马夫里厄杜斯 ;

B·G·格布雷 ;

S·特拉亚诺夫斯基 .

中国专利 :CN111656373A ,2020-09-11

[9]

训练神经网络模型 [P].

D·马夫里厄杜斯 ;

B·G·格布雷 ;

S·特拉亚诺夫斯基 .

:CN111656373B ,2024-11-05

[10]

一种基于神经网络模型的语音识别方法 [P].

张航 ;

祝怀垠 .

中国专利 :CN112259080A ,2021-01-22

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