一种基于模仿学习的深度强化学习策略优化防御方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110282288.6

申请日：

2021-03-16

公开(公告)号：

CN112884131A

公开(公告)日：

2021-06-01

发明(设计)人：

陈晋音章燕王雪柯胡书隆

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06Q1004

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

曹兆霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210316
2021-06-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于模仿学习的深度强化学习策略优化防御方法和装置 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 ;

胡书隆 .

中国专利 :CN112884131B ,2025-01-21

[2]

基于模仿学习和注意力机制的深度强化学习策略保护防御方法和装置 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 ;

胡书隆 .

中国专利 :CN113255936B ,2024-02-13

[3]

基于模仿学习和注意力机制的深度强化学习策略保护防御方法和装置 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 ;

胡书隆 .

中国专利 :CN113255936A ,2021-08-13

[4]

面向深度强化学习的策略保护防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 ;

胡书隆 .

中国专利 :CN113392396A ,2021-09-14

[5]

基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN112052456A ,2020-12-08

[6]

基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN112052456B ,2024-07-19

[7]

一种基于深度强化学习的网络攻击主动防御策略优化方法 [P].

郑志朋 ;

邓晓东 ;

杨念 ;

杜京徽 ;

李健勤 ;

马灿雄 ;

张家俊 .

中国专利 :CN120934876A ,2025-11-11

[8]

一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略 [P].

崔勇 ;

王伟红 ;

肖飞 ;

顾军 ;

曹亮 ;

王治华 ;

章渊 ;

金敏杰 ;

艾芊 ;

李昭昱 .

中国专利 :CN113469839A ,2021-10-01

[9]

基于模仿学习的深度强化学习智能渗透测试方法及装置 [P].

陈晋音 ;

胡书隆 ;

李晓豪 ;

李玮峰 ;

赵云波 .

中国专利 :CN115473706A ,2022-12-13

[10]

一种基于深度强化学习的换挡策略动态优化方法 [P].

陈刚 ;

袁靖 ;

张介 ;

顾爱博 ;

周楠 ;

王和荣 ;

苏树华 ;

陈守宝 ;

王良模 ;

王陶 .

中国专利 :CN110716550B ,2020-01-21

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