自动诊断甲状腺结节良恶性的方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110101529.2
申请日
2021-01-26
公开(公告)号
CN112820399A
公开(公告)日
2021-05-18
发明(设计)人
杜强 严亚飞 郭雨晨 聂方兴 唐超 张兴
申请人
申请人地址
100083 北京市海淀区王庄路1号院清华同方科技大厦D座19层1903-1号
IPC主分类号
G16H5020
IPC分类号
G16H3020 G06T700 G06T500 G06N304 G06N308 G06K962
代理机构
北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543
代理人
秦莹
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的甲状腺结节良恶性诊断方法及系统 [P]. 
赵显 ;
王春 ;
刘治 ;
贺凯 ;
吴梅 ;
崔笑笑 ;
李媛 ;
李婷 ;
赵坤 .
中国专利 :CN118448024A ,2024-08-06
[2]
基于甲状腺超声图像的结节良恶性自动评分方法及系统 [P]. 
杨洋 ;
柳培忠 .
中国专利 :CN120070438A ,2025-05-30
[3]
基于甲状腺超声图像的结节良恶性自动评分方法及系统 [P]. 
杨洋 ;
柳培忠 .
中国专利 :CN120070438B ,2025-09-19
[4]
甲状腺结节良恶性的鉴定方法 [P]. 
叶蕾 ;
韩如来 ;
李浩榕 ;
王卫庆 .
中国专利 :CN119491049A ,2025-02-21
[5]
一种甲状腺结节良恶性识别装置 [P]. 
陈奇富 .
中国专利 :CN113450325B ,2021-09-28
[6]
基于深度学习的超声甲状腺结节良恶性特征可视化的方法 [P]. 
王守超 .
中国专利 :CN111243042A ,2020-06-05
[7]
一种甲状腺结节良恶性分级装置 [P]. 
朱一成 .
中国专利 :CN114300123A ,2022-04-08
[8]
鉴别甲状腺良恶性结节的基因片段及其应用 [P]. 
肖海鹏 ;
彭穗 ;
刘蕊 ;
王深明 ;
程磊 ;
吕伟明 ;
洪澍彬 ;
何其晔 .
中国专利 :CN111100866B ,2020-05-05
[9]
基于深度卷积神经网络自动识别甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统 [P]. 
孔德兴 ;
吴法 ;
马金连 .
中国专利 :CN106056595B ,2016-10-26
[10]
一种甲状腺结节良恶性的诊断试剂盒 [P]. 
朱阳晨 ;
陈均全 .
中国专利 :CN112680515A ,2021-04-20