一种基于深度学习法心电节拍特征自动化提取及分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711167530.5

申请日：

2017-11-21

公开(公告)号：

CN107890348B

公开(公告)日：

2018-04-10

发明(设计)人：

李润川

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

IPC主分类号：

A61B50456

IPC分类号：

代理机构：

郑州裕晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41142

代理人：

徐志威

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-25	授权	授权
2018-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0456 申请日:20171121
2018-04-10	公开	公开
2021-10-29	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):A61B 5/0456 申请日:20171121 授权公告日:20181225 终止日期:20201121

共 50 条

[1]

一种自动化提取心电节拍的特征提取和分类方法 [P].

李鸿强 ;

魏小清 ;

宫正 ;

王润洁 ;

谢睿 ;

吴非凡 ;

张振 .

中国专利 :CN110432891A ,2019-11-12

[2]

一种基于多阶深度学习法的深层固体沥青识别分类方法 [P].

丁熊 ;

朱家伟 ;

宋毅 ;

何鑫洋 ;

张昆 ;

张本健 ;

杨曦冉 ;

张鑫哲 ;

徐忠凡 .

中国专利 :CN117710743A ,2024-03-15

[3]

基于分布式计算和深度学习的心电节拍分类方法 [P].

李潍 ;

孙琦 ;

胡振原 ;

李建清 .

中国专利 :CN108399369B ,2018-08-14

[4]

一种风控场景下基于深度学习的特征自动化交叉方法 [P].

陈亚娟 ;

张乾 ;

龙泳先 ;

王月月 ;

刘天欣 ;

沙雨濛 ;

何侃 .

中国专利 :CN111967596A ,2020-11-20

[5]

一种基于深度学习的心电分类方法 [P].

徐小龙 ;

徐浩严 ;

肖甫 .

中国专利 :CN113261975B ,2021-08-17

[6]

一种基于特征提取与深度学习的心电信号自动分类方法 [P].

舒明雷 ;

孙宏健 ;

田岚 ;

刘辉 .

中国专利 :CN112842348A ,2021-05-28

[7]

一种基于深度学习的探地雷达目标特征自动化识别方法 [P].

岳齐峰 ;

冯新 ;

李明昊 .

中国专利 :CN120374452A ,2025-07-25

[8]

基于深度学习算法的心电特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法 [P].

李长岭 ;

姜文兵 ;

赵亚 ;

冷晓畅 ;

向建平 .

中国专利 :CN110897629A ,2020-03-24

[9]

一种基于深度学习的心电数据分类方法 [P].

赵杰 ;

翟运开 ;

陈昊天 ;

崔莉亚 ;

石金铭 ;

孙东旭 ;

卢耀恩 ;

王振博 .

中国专利 :CN110934579A ,2020-03-31

[10]

基于深度学习的自动化仪表参数自整定方法及装置 [P].

贾建红 .

中国专利 :CN121142990A ,2025-12-16

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