一种基于深度学习的道面异物检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910080818.1
申请日
2019-01-28
公开(公告)号
CN109886935A
公开(公告)日
2019-06-14
发明(设计)人
王文
申请人
申请人地址
210000 江苏省南京市鼓楼区汉中门大街309号
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G06T710 G06T500 G06T550 G06T713
代理机构
上海精晟知识产权代理有限公司 31253
代理人
冯子玲
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的异物检测系统 [P]. 
聂鹏 ;
冯兵 ;
薛启成 ;
刘冰 ;
孙丛 ;
侯海波 ;
张倩 ;
王海龙 ;
于勇 ;
信函 ;
路国栋 ;
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[2]
一种基于深度学习的FOD雷达异物检测方法 [P]. 
秦睿 .
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[3]
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[4]
一种基于深度学习的轨道异物检测系统 [P]. 
黄晋 ;
白云仁 ;
胡志坤 ;
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张恩德 ;
胡昱坤 .
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基于深度学习的复杂异物检测系统及方法 [P]. 
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[7]
一种基于深度学习的皮带异物检测与分拣方法 [P]. 
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[8]
一种基于深度学习的食品异物检测方法及系统 [P]. 
方明胜 ;
程飞英 ;
沈翠翠 .
中国专利 :CN119992540A ,2025-05-13
[9]
一种基于深度学习的煤矿异物视觉检测系统 [P]. 
郑建强 ;
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颜宇锋 ;
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[10]
一种道面异物检测方法 [P]. 
赵巧芝 ;
岳庆冬 .
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