基于机器学习的多层电弧增材制造过程热历史预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011174760.6

申请日：

2020-10-28

公开(公告)号：

CN112149335B

公开(公告)日：

2020-12-29

发明(设计)人：

沈洪垚周泽钰谈学锋

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F3023

IPC分类号：

G06F3027 G06F11310 G06F11908

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

胡红娟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-19	授权	授权
2021-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/23 申请日:20201028
2020-12-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的金属增材制造金相预测方法及系统 [P].

王荣 ;

孔令超 ;

井致远 ;

张佩佩 ;

张志彬 .

中国专利 :CN117976104A ,2024-05-03

[2]

一种线弧增材制造热历史的预测方法 [P].

欧阳自鹏 ;

钱龙根 ;

殷伟 ;

王良 ;

王桃章 ;

梅在林 ;

王稳 .

中国专利 :CN116755644B ,2024-07-05

[3]

基于深度学习的电弧增材沉积过程在线监测与形貌预测系统 [P].

黄科 ;

焦耿豪 ;

蔡睿 ;

刘姝楠 ;

方学伟 .

中国专利 :CN119026461A ,2024-11-26

[4]

基于机器学习的激光增材制造应力变形预测方法及系统 [P].

王继来 ;

冉志宽 ;

刘宝键 ;

周庆军 ;

郭宁 ;

潘宇 .

中国专利 :CN121189203A ,2025-12-23

[5]

基于热作模具失效部位的电弧增材制造方法 [P].

刘仁培 ;

沈泳华 ;

常超 .

中国专利 :CN106077901A ,2016-11-09

[6]

基于机器学习的增材制造高熵合金硬度和成分设计预测方法 [P].

陈希章 ;

周超 ;

张友志 ;

陈锦苗 ;

陈晓 .

中国专利 :CN118278131A ,2024-07-02

[7]

基于预制件的电弧增材混合制造方法 [P].

吕彦明 ;

杨华 .

中国专利 :CN110711923A ,2020-01-21

[8]

基于机器学习的增材制造残余应力与变形预测方法和系统 [P].

李润声 ;

张海鸥 ;

吴俊 ;

宋豪 ;

赵旭山 ;

王桂兰 ;

林航 .

中国专利 :CN113435083A ,2021-09-24

[9]

基于机器学习的增材制造残余应力与变形预测方法和系统 [P].

李润声 ;

张海鸥 ;

吴俊 ;

宋豪 ;

赵旭山 ;

王桂兰 ;

林航 .

中国专利 :CN113435083B ,2024-08-09

[10]

基于机器学习的增材制造尺寸预测及工艺优化方法及系统 [P].

张海鸥 ;

吴俊 ;

李润声 ;

戴福生 ;

王凯 ;

王桂兰 ;

王睿哲 .

中国专利 :CN113569352A ,2021-10-29

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