一种基于嵌入式终端的深度学习逆行检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011292658.6
申请日
2020-11-18
公开(公告)号
CN112364794A
公开(公告)日
2021-02-12
发明(设计)人
张中 桂旺胜 黄俊杰
申请人
申请人地址
230000 安徽省合肥市高新区黄山路602号国家大学科技园创业孵化中心
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K934 G06K946 G06N304 G06N308 G08G1017 G08G1056
代理机构
合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119
代理人
程笃庆
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于嵌入式终端的深度学习实线变道检测方法 [P]. 
张中 ;
周鹤 ;
王宁鹏 .
中国专利 :CN112347971A ,2021-02-09
[2]
一种基于嵌入式终端的深度学习占用公交车道检测方法 [P]. 
张中 ;
桂旺胜 ;
李安 .
中国专利 :CN112633062A ,2021-04-09
[3]
一种基于嵌入式终端的深度学习行人检测方法 [P]. 
张中 ;
牛雷 ;
王定国 .
中国专利 :CN108805070A ,2018-11-13
[4]
一种基于嵌入式终端的深度学习闯红灯检测方法 [P]. 
张中 ;
赵冲 .
中国专利 :CN111640308B ,2020-09-08
[5]
一种基于深度学习的自动扶梯乘客逆行检测方法 [P]. 
王曰海 ;
柳能 ;
奚永新 ;
唐慧明 .
中国专利 :CN111144247A ,2020-05-12
[6]
基于深度学习的单行道车辆逆行检测方法、系统及设备 [P]. 
郑庆祥 ;
金积德 ;
黄荣鹏 ;
田亮 .
中国专利 :CN114898326A ,2022-08-12
[7]
基于深度学习的单行道车辆逆行检测方法、系统及设备 [P]. 
郑庆祥 ;
金积德 ;
黄荣鹏 ;
田亮 .
中国专利 :CN114898326B ,2024-10-29
[8]
一种基于嵌入式终端的拥堵检测方法 [P]. 
张中 ;
赵培 .
中国专利 :CN115376076A ,2022-11-22
[9]
基于深度卷积神经网络的车辆违停逆行检测方法 [P]. 
阮雅端 ;
高妍 ;
赵博睿 ;
陈金艳 ;
陈启美 .
中国专利 :CN106874863A ,2017-06-20
[10]
一种基于嵌入式终端的深度学习不礼让斑马线检测方法 [P]. 
张中 ;
桂旺胜 .
中国专利 :CN111695409A ,2020-09-22