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基于生成对抗网络的零样本图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110885066.3
申请日
:
2021-08-03
公开(公告)号
:
CN113642621A
公开(公告)日
:
2021-11-12
发明(设计)人
:
刘帅
黄刚
戴晓峰
申请人
:
申请人地址
:
210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
南京苏科专利代理有限责任公司 32102
代理人
:
姚姣阳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-11-12
公开
公开
2021-11-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210803
共 50 条
[1]
基于生成对抗网络的零样本图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘帅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄刚
;
论文数:
引用数:
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机构:
戴晓峰
.
中国专利
:CN113642621B
,2024-06-28
[2]
基于生成对抗网络的零样本图像分类系统及其方法
[P].
廖祥文
论文数:
0
引用数:
0
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0
廖祥文
;
肖永强
论文数:
0
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0
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0
肖永强
;
苏锦河
论文数:
0
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0
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0
苏锦河
;
徐戈
论文数:
0
引用数:
0
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0
徐戈
;
陈开志
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陈开志
.
中国专利
:CN110795585B
,2020-02-14
[3]
基于双判别生成对抗网络文本重构的零样本图像分类方法
[P].
冀中
论文数:
0
引用数:
0
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0
冀中
;
严江涛
论文数:
0
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0
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0
严江涛
.
中国专利
:CN110443293A
,2019-11-12
[4]
一种基于字典学习的零样本图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
颜金花
;
论文数:
引用数:
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机构:
彭宏京
;
许名扬
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京工业大学
南京工业大学
许名扬
.
中国专利
:CN114612726B
,2024-12-20
[5]
一种基于字典学习的零样本图像分类方法
[P].
颜金花
论文数:
0
引用数:
0
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0
颜金花
;
彭宏京
论文数:
0
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0
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0
彭宏京
;
许名扬
论文数:
0
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0
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许名扬
.
中国专利
:CN114612726A
,2022-06-10
[6]
基于生成对抗网络的小样本声呐图像分类识别优化方法
[P].
梁红
论文数:
0
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0
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0
梁红
;
徐微雨
论文数:
0
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0
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0
徐微雨
;
杨长生
论文数:
0
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0
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0
杨长生
.
中国专利
:CN113688941A
,2021-11-23
[7]
基于生成对抗网络的小样本声呐图像分类识别优化方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
梁红
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐微雨
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨长生
.
中国专利
:CN113688941B
,2024-06-14
[8]
基于变分自编码机与对抗网络结合的零样本图像分类方法
[P].
侯兴松
论文数:
0
引用数:
0
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0
侯兴松
;
高蕊
论文数:
0
引用数:
0
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0
高蕊
.
中国专利
:CN108875818B
,2018-11-23
[9]
一种基于元学习的对抗网络的零样本图像分类方法
[P].
冀中
论文数:
0
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0
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冀中
;
崔碧莹
论文数:
0
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0
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0
崔碧莹
.
中国专利
:CN112364894B
,2021-02-12
[10]
用于模拟样本图像的生成对抗网络(GAN)
[P].
B·布拉尔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
B·布拉尔
.
中国专利
:CN115039127A
,2022-09-09
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