一种基于李群和长短时记忆网络的手势识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010471688.7

申请日：

2020-05-29

公开(公告)号：

CN111709323A

公开(公告)日：

2020-09-25

发明(设计)人：

刘礼李昕廖军

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237

代理人：

王翔

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-25	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200529

共 50 条

[1]

一种基于李群和长短时记忆网络的手势识别方法 [P].

刘礼 ;

李昕 ;

廖军 .

中国专利 :CN111709323B ,2024-02-02

[2]

一种基于长短时记忆网络的微表情识别方法 [P].

贲晛烨 ;

庞建华 ;

任亿 ;

翟鑫亮 ;

陈瑞敏 ;

张鑫 .

中国专利 :CN110348271A ,2019-10-18

[3]

基于长短时记忆网络的人体行为识别方法 [P].

孟勃 ;

訾永辉 ;

王晓霖 ;

刘雪君 .

中国专利 :CN109101876A ,2018-12-28

[4]

基于卷积姿势机和长短时记忆网络的交警手势识别方法 [P].

何坚 ;

祖天奇 ;

张丞 ;

余立 .

中国专利 :CN110287844B ,2019-09-27

[5]

一种基于长短时记忆网络的步态识别方法 [P].

唐琎 ;

刘方 ;

李丰军 ;

赖普坚 ;

肖志红 ;

向达 .

中国专利 :CN109902646A ,2019-06-18

[6]

基于长短时记忆神经网络模型的漏损识别方法 [P].

刘书明 ;

王晓婷 ;

吴雪 .

中国专利 :CN109359698B ,2019-02-19

[7]

一种基于长短时记忆网络的主机负载预测方法 [P].

周余 ;

宋斌斌 ;

于耀 .

中国专利 :CN106502799A ,2017-03-15

[8]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[9]

一种基于长短时记忆模型的意念识别方法 [P].

徐舫舟 ;

许晓燕 .

中国专利 :CN109948427A ,2019-06-28

[10]

一种基于双卷积CNN和长短时记忆网络的表情识别方法 [P].

唐贤伦 ;

伍亚明 ;

虞继敏 ;

万辉 ;

谢涛 ;

魏畅 ;

昌泉 .

中国专利 :CN108304823B ,2018-07-20

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