基于深度学习的交通图像安全带分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110009486.5

申请日：

2021-01-05

公开(公告)号：

CN112836584A

公开(公告)日：

2021-05-25

发明(设计)人：

罗静蕊卢金波王璐张爽

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

徐瑶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210105
2021-05-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的交通图像检索方法 [P].

赖剑煌 ;

谷扬 .

中国专利 :CN106407352A ,2017-02-15

[2]

基于深度学习的饲料合格性分类方法 [P].

毛宽民 ;

陈刚 ;

蒯立军 ;

郭昕 ;

郑欣 ;

郭生保 .

中国专利 :CN113111925A ,2021-07-13

[3]

改进EfficientNet用于安全带检测的方法 [P].

罗静蕊 ;

卢金波 ;

王璐 .

中国专利 :CN113657153B ,2024-04-19

[4]

改进EfficientNet用于安全带检测的方法 [P].

罗静蕊 ;

卢金波 ;

王璐 .

中国专利 :CN113657153A ,2021-11-16

[5]

基于深度学习的安全带检测方法及装置 [P].

王凤石 ;

于树怀 .

中国专利 :CN113516049A ,2021-10-19

[6]

一种基于深度学习的交通图像多类型车辆检测方法 [P].

程鹏 .

中国专利 :CN106096531B ,2016-11-09

[7]

一种基于深度学习的直肠息肉多分类方法 [P].

杨昆 ;

陈厚权 ;

范文龙 ;

李轩昂 ;

孙宇锋 ;

薛林雁 ;

刘爽 ;

孟杰 .

中国专利 :CN116994032B ,2024-02-27

[8]

一种基于深度学习的交通图像除雾方法和智慧交通图像处理系统 [P].

任斌 ;

吴锐铭 ;

何春红 .

中国专利 :CN118052739B ,2025-01-14

[9]

一种基于深度学习的交通图像除雾方法和智慧交通图像处理系统 [P].

任斌 ;

吴锐铭 ;

何春红 .

中国专利 :CN118052739A ,2024-05-17

[10]

基于深度学习的金钱豹个体识别方法 [P].

郗润平 ;

杨雪 ;

韩天祎 .

中国专利 :CN115880540B ,2025-07-11

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