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基于非训练神经网络的PET图像重建方法、系统及计算机可读存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110231636.7
申请日：
2021-03-02
公开(公告)号：
CN112862915A
公开(公告)日：
2021-05-28
发明(设计)人：
王鑫辉 叶宏伟
申请人：
申请人地址：
310018 浙江省杭州市经济技术开发区益丰路129号5幢1-2层
IPC主分类号：
G06T1100
IPC分类号：
G06T500 G06T550 G06N308
代理机构：
上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368
代理人：
沈汶波
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-06-15 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20210302
2021-05-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于非训练神经网络的PET图像重建方法、系统及计算机可读存储介质 [P]. 
王鑫辉 ;
叶宏伟 .
中国专利 :CN112862915B ,2024-05-28
[2]
激活函数的实现方法、神经网络及计算机可读存储介质 [P]. 
詹丕显 ;
张亚东 ;
王志轩 ;
李思聪 .
中国专利 :CN118364878A ,2024-07-19
[3]
神经网络训练系统、方法和计算机可读存储介质 [P]. 
费旭东 .
中国专利 :CN109426859A ,2019-03-05
[4]
神经网络训练系统、方法和计算机可读存储介质 [P]. 
费旭东 .
中国专利 :CN110506280B ,2019-11-26
[5]
神经网络训练的调度方法、系统及计算机可读存储介质 [P]. 
曹芳 ;
郭振华 ;
王丽 ;
高开 ;
赵雅倩 ;
李仁刚 .
中国专利 :CN115328579A ,2022-11-11
[6]
基于神经网络的PET-CT图像的肿瘤预测方法及计算机可读存储介质 [P]. 
赵东东 ;
王小状 ;
叶宏伟 .
中国专利 :CN112686875A ,2021-04-20
[7]
训练神经网络的方法、装置及计算机可读存储介质 [P]. 
彭晨 .
中国专利 :CN112308225A ,2021-02-02
[8]
训练神经网络的方法、装置及计算机可读存储介质 [P]. 
彭晨 .
中国专利 :CN112308225B ,2024-04-09
[9]
神经网络训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P]. 
李亮亮 .
中国专利 :CN110705691A ,2020-01-17
[10]
神经网络的训练方法及装置、计算机可读存储介质 [P]. 
林少波 ;
曾星宇 ;
陈大鹏 ;
赵瑞 .
中国专利 :CN113837379B ,2024-08-13
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