一种基于雷达及多网络融合的行人姿态识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810247528.7

申请日：

2018-03-23

公开(公告)号：

CN108920993B

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

张道明高元正龙希

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市江岸区汉黄路888号岱家山科技创业城10栋307室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

武汉大楚知识产权代理事务所(普通合伙) 42257

代理人：

徐杨松

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180323
2022-08-16	授权	授权
2018-11-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于雷达及模式识别的行人姿态识别方法及系统 [P].

张道明 ;

高元正 ;

龙希 .

中国专利 :CN108614993A ,2018-10-02

[2]

基于多类谱图融合与分级学习的雷达人体姿态识别方法及系统 [P].

贾勇 ;

刘宗汶 ;

许璐璐 ;

谭龙飞 ;

郭勇 ;

钟晓玲 .

中国专利 :CN111368930A ,2020-07-03

[3]

一种基于网络融合的声纹识别方法及装置 [P].

蔡晓东 ;

李波 .

中国专利 :CN110299142B ,2019-10-01

[4]

一种人体姿态识别方法及系统 [P].

江沛远 ;

周余 ;

于耀 ;

都思丹 .

中国专利 :CN113065506A ,2021-07-02

[5]

一种基于骨骼姿态的多神经网络融合连续动作识别方法 [P].

沈南燕 ;

凤泽元 ;

李静 .

中国专利 :CN114863556A ,2022-08-05

[6]

一种基于骨骼姿态的多神经网络融合连续动作识别方法 [P].

沈南燕 ;

凤泽元 ;

李静 .

中国专利 :CN114863556B ,2024-07-19

[7]

基于多网络融合的电力电缆故障声音识别方法及系统 [P].

邹国锋 ;

宫士营 ;

单超 ;

徐丙垠 ;

王玮 ;

傅桂霞 ;

徐梁杰 .

中国专利 :CN120847555A ,2025-10-28

[8]

基于多网络融合的电力电缆故障声音识别方法及系统 [P].

邹国锋 ;

宫士营 ;

单超 ;

徐丙垠 ;

王玮 ;

傅桂霞 ;

徐梁杰 .

中国专利 :CN120847555B ,2025-12-12

[9]

一种基于融合卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

张重 ;

司统振 ;

刘爽 .

中国专利 :CN109034044B ,2018-12-18

[10]

基于多模态数据融合的人体运动姿态识别方法及系统 [P].

贾国强 ;

党维纳 ;

顾辉欣 ;

李新 ;

梁亚龙 ;

陈亮 ;

金乐胜 .

中国专利 :CN120804842B ,2025-12-16

← 1 2 3 4 5 →