IVOCT图像易损斑块自动检测神经网络集成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910402166.9

申请日：

2019-05-14

公开(公告)号：

CN110136115B

公开(公告)日：

2019-08-16

发明(设计)人：

刘然张艳珍田逢春钱君辉郑杨婷刘亚琼赵洋陈希崔珊珊王斐斐

申请人：

申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

重庆信航知识产权代理有限公司 50218

代理人：

穆祥维

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-08	授权	授权
2019-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190514
2019-08-16	公开	公开

共 50 条

[1]

IVOCT图像易损斑块自动检测方法 [P].

刘然 ;

郑杨婷 ;

田逢春 ;

张艳珍 ;

李德豪 ;

刘明明 .

中国专利 :CN108364289B ,2018-08-03

[2]

基于预处理的IVOCT图像易损斑块自动检测方法 [P].

刘然 ;

张艳珍 ;

田逢春 ;

郑杨婷 ;

李德豪 ;

刘明明 .

中国专利 :CN108416769B ,2018-08-17

[3]

一种输电线路销钉缺失自动检测神经网络集成方法 [P].

高放 ;

张荣纬 ;

殷林飞 ;

邹锋 ;

金岩 ;

刘少敏 ;

双丰 .

中国专利 :CN114066851A ,2022-02-18

[4]

基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停自动检测方法 [P].

张俊明 ;

汤震 ;

高金锋 ;

张瑜 ;

赖晗 ;

蔺莉 ;

姚汝贤 .

中国专利 :CN111248859A ,2020-06-09

[5]

基于卷积神经网络的X光安检图像中违禁品自动检测方法 [P].

张海刚 ;

张玉涛 ;

杨金锋 .

中国专利 :CN110533051B ,2019-12-03

[6]

基于YOLO神经网络的压力性损伤自动检测方法 [P].

王珍妮 ;

陈健 ;

瞿明艳 ;

徐晓丹 ;

夏开建 ;

须月萍 ;

顾丽华 ;

邹君俊 ;

高钰 .

中国专利 :CN121190414A ,2025-12-23

[7]

基于多尺度卷积神经网络的脑神经元自动检测方法 [P].

尤珍臻 ;

姜明 ;

石争浩 ;

石程 ;

梁继民 ;

都双丽 .

中国专利 :CN111553873A ,2020-08-18

[8]

基于深度卷积神经网络的异常宫颈细胞自动检测方法 [P].

何勇军 ;

张雪媛 ;

卢祎 .

中国专利 :CN109190567A ,2019-01-11

[9]

基于Modelica的系统仿真与神经网络集成方法 [P].

潘利 ;

徐爱国 ;

钱剑杰 ;

夏飞鹏 .

中国专利 :CN117892635A ,2024-04-16

[10]

图像水印自动检测方法 [P].

李翔 ;

成丹妮 ;

李发科 ;

赵华 ;

熊斌 .

中国专利 :CN107808358B ,2018-03-16

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