蛋白质亚细胞定位的空间蛋白质组学深度学习预测方法

被引：0

申请号：

CN202210757754.6

申请日：

2022-06-30

公开(公告)号：

CN115064207A

公开(公告)日：

2022-09-16

发明(设计)人：

郭雪江李妍司徒成昊王兵

申请人：

申请人地址：

211166 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号

IPC主分类号：

G16B2000

IPC分类号：

G16B4000 G06N304 G06N308

代理机构：

南京天华专利代理有限责任公司 32218

代理人：

许轲;徐冬涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/00 申请日:20220630
2022-09-16	公开	公开

共 50 条

[1]

蛋白质亚细胞迁移的时空蛋白质组学深度学习预测方法 [P].

郭雪江 ;

李妍 ;

司徒成昊 ;

王兵 .

中国专利 :CN117672353A ,2024-03-08

[2]

蛋白质亚细胞迁移的时空蛋白质组学深度学习预测方法 [P].

郭雪江 ;

李妍 ;

司徒成昊 ;

王兵 .

中国专利 :CN117672353B ,2024-08-16

[3]

基于深度图像特征和阈值学习策略的蛋白质亚细胞定位的方法 [P].

苏苒 ;

何琳琳 .

中国专利 :CN112201300B ,2021-01-08

[4]

基于多尺度深度特征的蛋白质亚细胞定位方法 [P].

魏乐义 ;

汪逢生 .

中国专利 :CN113888636A ,2022-01-04

[5]

基于多尺度深度特征的蛋白质亚细胞定位方法 [P].

魏乐义 ;

汪逢生 .

中国专利 :CN113888636B ,2024-06-14

[6]

基于蛋白质相互作用网络和蛋白质组学的蛋白质鉴定方法 [P].

王建新 ;

钟坚成 ;

李敏 .

中国专利 :CN104156603A ,2014-11-19

[7]

纳米孔蛋白质组学 [P].

弗洛里安·莱昂纳德斯·鲁道夫斯·卢卡斯 ;

罗德里克·柯斯提安·亚伯拉罕·佛斯鲁特 ;

乔瓦尼·马格里亚 .

:CN117957243A ,2024-04-30

[8]

基于关系图谱的蛋白质亚细胞区间预测方法 [P].

薛卫 ;

陈行健 ;

胡雪娇 ;

徐阳春 ;

韦中 ;

梅新兰 .

中国专利 :CN109273054A ,2019-01-25

[9]

一种预测蛋白质-蛋白质及蛋白质-多肽结合亲和力的深度学习方法 [P].

段宏亮 ;

莫继松 .

中国专利 :CN121116119A ,2025-12-12

[10]

一种蚕丝蛋白质组学的蛋白质提取与富集方法 [P].

王秉 ;

周杰 ;

李津 ;

彭志勤 ;

万军民 .

中国专利 :CN113061157A ,2021-07-02

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