基于变分异方差高斯过程回归的短期风速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911348832.1

申请日：

2019-12-24

公开(公告)号：

CN111144644B

公开(公告)日：

2020-05-12

发明(设计)人：

张楚彭甜夏鑫王业琴赵环宇孙娜张涛

申请人：

申请人地址：

223400 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦八楼

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06F1718

代理机构：

淮安市科文知识产权事务所 32223

代理人：

谢观素

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	授权	授权
2022-12-27	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 合同备案号:X2022980025547 让与人:淮阴工学院受让人:南京易维智控科技有限公司淮安分公司发明名称:基于变分异方差高斯过程回归的短期风速预测方法申请日:20191224 申请公布日:20200512 授权公告日:20220128 许可种类:普通许可备案日期:20221209
2020-05-12	公开	公开
2020-06-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191224

共 50 条

[1]

一种高斯过程回归和粒子滤波的短期风速预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 ;

周亦洲 ;

陈霜 .

中国专利 :CN107765347B ,2018-03-06

[2]

基于风速变化率和高斯过程回归的短期风电功率预测方法 [P].

熊雄 ;

邹瑞麟 ;

冀徐芳 ;

洪珊珊 .

中国专利 :CN111539577A ,2020-08-14

[3]

一种变量选择与高斯过程回归的短期负荷预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 .

中国专利 :CN106971240A ,2017-07-21

[4]

基于最优VMD与同步优化的超短期风速预测方法 [P].

张楚 ;

彭甜 ;

夏鑫 ;

纪捷 ;

薛小明 ;

赵环宇 ;

朱腾飞 ;

陈婉君 .

中国专利 :CN109242204A ,2019-01-18

[5]

基于CAPSO‑RVM组合模型的短期风速预测方法 [P].

郭勉 ;

臧海祥 ;

卫志农 ;

王苗苗 ;

孙国强 ;

朱瑛 .

中国专利 :CN107766968A ,2018-03-06

[6]

基于变分异方差高斯过程的高速铁路道床板变形监测和预测方法 [P].

王其昂 ;

张诚 ;

戴阳 ;

倪一清 ;

张超 .

中国专利 :CN111003016A ,2020-04-14

[7]

基于高斯过程回归的转向路感模拟方法 [P].

赵蕊 ;

蔡锦康 ;

邓伟文 ;

丁娟 .

中国专利 :CN112651134A ,2021-04-13

[8]

一种基于高斯过程回归的换热器效率预测方法 [P].

于巍峰 ;

苏华 .

中国专利 :CN113836480A ,2021-12-24

[9]

一种基于高斯过程回归的轴承故障预测方法 [P].

洪晟 ;

周正 ;

杨洪旗 .

中国专利 :CN102831325B ,2012-12-19

[10]

基于高斯过程回归的离心泵外特性预测方法 [P].

夏召顺 ;

刘建飞 ;

陈肖 ;

王柳闵 ;

邱绵振 ;

于燕坤 ;

林伟 ;

蔡姚杰 .

中国专利 :CN112149913B ,2025-01-17

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